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文檔簡介
1、汽車工業(yè)快速發(fā)展和普通乘用車普及,人們對于汽車的 NVH(Noise、Vibration、Harshness)水平越來越重視,這也引起了國內(nèi)外學(xué)者和汽車制造廠商的關(guān)注。人們對汽車噪聲的心理感受更趨于認(rèn)同,在這種情況下,傳統(tǒng)的客觀評價指標(biāo)——A計權(quán)聲壓級已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這種心理評價要求。而對車輛噪聲影響頗大的排氣噪聲,其聲品質(zhì)不僅可以反應(yīng)車輛的噪聲水平,還反映了人耳對噪聲的主觀感受。因此,研究車輛排氣噪聲聲品質(zhì)具有十分重要的意義。
2、 本文采用現(xiàn)場采集的方法,測量在車輛啟動工況下的排氣噪聲,并按照主觀評價中參考等級評分法的要求對噪聲樣本進(jìn)行預(yù)處理,并建立了噪聲樣本數(shù)據(jù)庫。根據(jù) ISO標(biāo)準(zhǔn)和 Zwicker計算方法計算傳統(tǒng)心理聲學(xué)參量(響度、尖銳度、粗糙度和抖動強(qiáng)度等)的數(shù)值;同時利用解析小波理論對噪聲樣本在各個頻帶上進(jìn)行小波分解,并計算每個頻帶上的能量特征值。并采用多元線性回歸理論和最小二乘支持向量機(jī)理論,建立了車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評價模型,以傳統(tǒng)心理聲學(xué)參數(shù)和能量
3、特征值為模型的輸入,得到模型的輸出——排氣噪聲主觀評價結(jié)果。
模型結(jié)果分析表明:無論傳統(tǒng)心理聲學(xué)參量還是各個頻帶的能量特征值均與車輛排氣噪聲聲品質(zhì)主觀評價結(jié)果有較好的相關(guān)性,能夠作為分析排氣噪聲聲品質(zhì)的客觀參量。利用解析小波分解得到的各個頻帶上的能量特征值作為客觀參量,基于最小二乘支持向量機(jī)建立的聲品質(zhì)模型預(yù)測準(zhǔn)確度最高,能夠很好的將誤差控制在10%以內(nèi)??梢?,這種方法用于分析研究排氣噪聲聲品質(zhì)是有效的,可以用來對車輛排氣噪聲
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