基于視頻圖像的糧食輸送裝置自動監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、我國是糧食的生產(chǎn)大國也是消費大國，糧食從生產(chǎn)到加工到輸送的每一個環(huán)節(jié)都與人民的生活息息相關(guān)。在糧食的輸送過程中，輸送裝置會出現(xiàn)打滑、斷帶等現(xiàn)象，這些故障現(xiàn)象的產(chǎn)生會造成糧食輸送現(xiàn)場出現(xiàn)明顯的糧食漏料，如果不及時對故障進行處理，會造成糧食的堆積，嚴重影響糧食的輸送效率。因此需要實時地對現(xiàn)場情況進行監(jiān)測以便工作人員能夠及時地對故障進行處理。
　　隨著視頻技術(shù)與電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應用于各個領域。利用視頻圖像技術(shù)

2、對實際場景進行自動監(jiān)測，也已經(jīng)漸漸成為了視頻監(jiān)測領域主流的發(fā)展趨勢。
　　本文針對糧食輸送現(xiàn)場的實際情況，結(jié)合視頻監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，研究了利用視頻圖像技術(shù)對糧食輸送裝置實現(xiàn)自動監(jiān)測的技術(shù)方案。
　　論文首先介紹了視頻圖像處理的相關(guān)技術(shù)，為后續(xù)算法的實現(xiàn)打下理論基礎。其次，論文對目前常用的三種動態(tài)偵測算法:光流法、幀間差分法、背景減除法進行研究，通過仿真結(jié)果比較了三種算法的優(yōu)缺點。結(jié)合三種動態(tài)偵測算法的優(yōu)缺點以及糧食輸送裝置

3、運行過程故障監(jiān)測的基本要求，給出了一種基于三幀差分法與背景減除法相結(jié)合的動態(tài)偵測算法，該算法對光照變化具有魯棒性。背景減除法使用改進的混合高斯模型法進行背景建模與更新，相較傳統(tǒng)的混合高斯模型法，提高了算法的實時性。然后，利用Visual C++6.0軟件開發(fā)平臺結(jié)合輔助函數(shù)庫OpenCV完成監(jiān)控系統(tǒng)中主要監(jiān)測功能模塊的設計。最后，搭建實驗平臺對論文給出的糧食輸送裝置自動監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)方法進行了驗證。實驗結(jié)果表明，論文給出的動態(tài)偵測算法對