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文檔簡介
1、信號的同步參數(shù)估計問題,在移動通信領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,同時在衛(wèi)星通信和測控技術(shù)等方面也有著極為重要的價值。參數(shù)估計的準確度直接影響到信號檢測和分離的性能。本文主要針對加性高斯白噪聲(AdditiveWhiteGaussianNoise,AWGN)信道下星載AIS(AutomaticIdentificationSystem,AIS)信號的參數(shù)估計進行研究,通過自相關(guān)運算,最大似然運算和離散傅里葉變換(DiscreteFourierTran
2、sfor,DFT)等思想提高了信號參數(shù)估計的性能。
提出了一種基于差分自相關(guān)的星載AIS信號頻偏估計算法。該算法通過對信號高階處理,消除了基帶信號中的碼元調(diào)制信息,并利用差分自相關(guān)運算,得到頻偏估計值,同時給出平滑函數(shù)提高了頻偏估計的性能。仿真實驗結(jié)果表明,與之前已有算法相比該算法精度有所提高,且運算量明顯減小。
提出了基于自相關(guān)和DFT的同步參數(shù)估計算法。該算法在獲得頻偏主值和擴展部分的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)擬合對頻偏估
3、計值進行校正,提高了頻偏估計的精度,并在此基礎(chǔ)上利用最大似然估計獲得時延估計值和其他參數(shù)估計值。仿真結(jié)果表明,該算法具有較高的估計精度和較大的頻偏估計范圍。在信噪比Eb/No>1dB時,估計誤差小于10Hz,頻偏估計范圍達到-4800Hz~4800Hz,性能滿足星載AIS接收機的要求。
提出了基于定時頻偏聯(lián)合估計和同步參數(shù)精細估計的信號串行分離算法。該算法在信號參數(shù)估計的基礎(chǔ)上,對混合信號中的強信號進行檢測,對檢測后的碼元重新
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