街景行人異常行為檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，計算機視覺技術已經應用到人們生活的各個方面，其涉及的領域包括航空航天、軍事、交通安全、醫(yī)療保健等。隨著國內外幾次重大踩踏事件的發(fā)生以及人們對周邊環(huán)境安全意識的提高，基于街景行人異常行為檢測智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。
　　智能監(jiān)控系統(tǒng)具有全自動、全天候、檢測率高、實時監(jiān)控等特性，其應用有利于節(jié)省昂貴的人力開銷，提高監(jiān)測的連續(xù)性與精準性。智能監(jiān)控系統(tǒng)一般會使用數(shù)字圖像處理、目標識別和目標跟蹤等技術，首先對獲得的視頻幀圖像

2、進行去噪處理，然后把特定的目標從視頻幀中分離出來，提取出這些特定目標的關鍵信息，利用計算機強大的運算能力對這些特征進行分析處理，根據(jù)分析結果訊速準確的定位到事故地點，檢測監(jiān)控場景中的異常現(xiàn)象，并以最快的途徑發(fā)出報警信息或做出其它應急響應，從而有效的進行事前預警以及事后的及時取證。多目標的檢測、跟蹤以及街景行人異常行為的檢測是本文的主要研究內容。系統(tǒng)整合了運動目標檢測、目標跟蹤、軌跡生成、軌跡分析異常行為判斷等模塊。在運動目標檢測模塊中，

3、本文對常用的前景提取算法時間差分法，光流法，背景差分法進行了介紹和對比，最終采用了基于混合高斯背景建模的運動物體檢測方法避免了圖像背景中由于出現(xiàn)雨、雪、樹葉輕微擺動造成的對前景提取準確性的干擾。目標跟蹤模塊系統(tǒng)采用了團塊跟蹤的方法。軌跡生成模塊中自動保存了運動目標的運動軌跡坐標，軌跡分析異常行為判斷模塊通過對軌跡的定性分析判斷出運動目標有無發(fā)生特定的異常行為并及時發(fā)出警告信息。
　　本文的核心主要在于軟件的設計以及實現(xiàn)上，最后對系