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文檔簡介
1、隨著國際社會安全意識的不斷增強，對有效的實時行人異常行為檢測方法的需求也越來越迫切?，F(xiàn)有的實時異常行為檢測方法還僅僅局限于對一些簡單的預(yù)定義異常行為進(jìn)行檢測。針對這種現(xiàn)狀，本文提出了基于雙軌跡特征建模的實時行人異常行為檢測方法，雙軌跡特征包括局部特征點軌跡特征以及全局軌跡特征。局部特征點軌跡特征通過對行人區(qū)域進(jìn)行特征點檢測與跟蹤獲得，全局軌跡特征通過將豐富的局部特征點軌跡特征代入視覺詞袋(Bag of Visual Words，BoVW
2、)框架獲得。豐富的局部特征點軌跡特征能夠表征行人多樣的局部動作，全局軌跡特征融合了所有的局部軌跡特征，對局部軌跡特征之間的關(guān)系進(jìn)行了一定程度的編碼。本文對兩種軌跡特征分別進(jìn)行建模，然后結(jié)合兩種模型，實現(xiàn)了一種魯棒的實時行人異常行為檢測方法，并對該方法進(jìn)行了實際場景實驗，驗證了算法的有效性。最后將算法應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)了行人異常行為的自動檢測。
本文的主要貢獻(xiàn)在于:(1)對經(jīng)典的運動目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了實驗比較，并結(jié)合碼本(Co
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