分子三次、分母二次第二類有理樣條權函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的靈敏度分析與應用.pdf

1、當訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡受到噪聲干擾時，其權值會產(chǎn)生波動，而神經(jīng)網(wǎng)絡靈敏度可以用來評判和衡量網(wǎng)絡的性能和網(wǎng)絡抵抗外界噪聲干擾的強弱。因此，對神經(jīng)網(wǎng)絡的靈敏度分析和研究有著至關重要的作用和意義。本文是在樣條權函數(shù)（Spline Weight Function，簡寫為SWF）神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎上進行的研究，主要做出了以下三個方面的工作：
　　首先，利用數(shù)值分析和數(shù)值逼近的相關知識，結合Peano核定理推導分子三次、分母二次（簡稱3/2）第二

2、類有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡誤差計算公式。通過理論分析以及MATLAB實驗結果分析出，分子三次分母二次第二類有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡具有訓練誤差較小，泛化能力較強等特點。
　　其次，結合統(tǒng)計靈敏度的定義，推導3/2第二類有理SWF神經(jīng)網(wǎng)絡的靈敏度的計算公式。并結合實驗仿真分析出在輸入的噪聲干擾相對較大的情況下該類神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出誤差也相對較小，并且比較平穩(wěn)，反映了該網(wǎng)絡具有較強的抗干擾能力。
　　最后，在樣條權函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，構造了基