第二類樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈敏度研究、算法實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用.pdf

1、靈敏度是用來衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因參數(shù)變化而造成網(wǎng)絡(luò)性能偏差的概念，從理論上分析這些變化有利于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗干擾能力和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的性能。
　　權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新理論與方法》專著中提出的一種全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究方法。本文以第二類樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和訓(xùn)練算法理論為基礎(chǔ)，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)靈敏度的定義，使用數(shù)值分析、矩陣計(jì)算等方法，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靈敏度公式進(jìn)行了計(jì)算。
　　本文從理論上分析了第二類樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型誤差和逼近

2、噪聲誤差，推導(dǎo)出了第二類權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本靈敏度、權(quán)值靈敏度和理論統(tǒng)計(jì)靈敏度計(jì)算公式。
　　通過靈敏度仿真實(shí)驗(yàn)論證了第二類樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)能力和測試泛化能力，并分析了靈敏度的變化值與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力的關(guān)系，驗(yàn)證了理論的正確性。
　　結(jié)合模式識(shí)別理論，建立第二類樣條權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)，從理論上分析該識(shí)別系統(tǒng)的可行性和相關(guān)參數(shù)，通過 MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了第二類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字分類器具有良好的識(shí)別能