基于大氣散射模型的去霧算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)獲取的圖像質(zhì)量直接影響其實(shí)用價(jià)值。實(shí)際環(huán)境中，因霧、霾、雨、雪等惡劣天氣存在，室外視覺系統(tǒng)獲取的圖像質(zhì)量會(huì)大大降低。本文對(duì)基于大氣散射模型的單幅圖像去霧算法進(jìn)行研究，分別對(duì)fattal和何凱明兩位作者提出的兩種代表性算法進(jìn)行改進(jìn)，以獲得更佳去霧效果。
　　基于大氣散射模型的圖像去霧算法需要解決兩個(gè)問題：估計(jì)大氣光A與估計(jì)透射率t。針對(duì)fattal去霧模型，重點(diǎn)對(duì)估計(jì)大氣光與估計(jì)透射率t做了深入分析，采用基于顏色及紋理

2、相似度的圖像分割算法獲得區(qū)域分割圖，計(jì)算透射率，根據(jù)大氣散射模型恢復(fù)含霧圖像。針對(duì)該方法出現(xiàn)的小區(qū)域偏色問題，采用基于小波的后處理方法，實(shí)驗(yàn)表明該方法效果較好。
　　現(xiàn)有方法對(duì)濃霧且與背景與大氣相似時(shí)的圖片去霧效果較差，且暗通道去霧存在恢復(fù)圖像偏暗、對(duì)比度不夠、圖像存在光暈和細(xì)節(jié)不突出等問題，本文提出一種改進(jìn)的中值暗通道優(yōu)先的圖像去霧算法。新算法將去霧圖像的前處理與后處理結(jié)合。暗通道去霧前，采用二維模態(tài)分解的方法對(duì)含霧圖像進(jìn)行預(yù)處