基于改進(jìn)容差機(jī)制的去霧算法研究.pdf

1、圖像或者視頻采集設(shè)備在霧天條件下采集到的圖像的能見度非常的低，這給在計算機(jī)視覺系統(tǒng)領(lǐng)域中的交通路況監(jiān)控、戶外視頻安全監(jiān)控以及軍事偵察活動等帶來極大的影響。戶外監(jiān)控系統(tǒng)對大氣環(huán)境條件極為敏感，表現(xiàn)為對比度降低，細(xì)節(jié)特征不清晰，目標(biāo)識別困難等，因此對霧天圖像去模糊化的研究具有極大的應(yīng)用價值。
　　首先本文詳細(xì)分析了基于暗原色先驗的去霧算法原理，對于不符合暗原色先驗假設(shè)的天空區(qū)域，通過對暗原色先驗去霧模型添加容差機(jī)制，對該區(qū)域所估計得到

2、的透射率進(jìn)行補(bǔ)償，修正估計錯誤的天空區(qū)域的透射率。本文在原有的容差機(jī)制模型的基礎(chǔ)上，通過分析冪函數(shù)和對數(shù)函數(shù)的特性，將兩者結(jié)合組成一個新的單調(diào)遞減的復(fù)合函數(shù)，對該模型作進(jìn)一步的改進(jìn)。實驗表明，本文所改進(jìn)的算法能夠得到較好的結(jié)果，適當(dāng)?shù)膶π枰拚耐干渎蔬M(jìn)行補(bǔ)償，且補(bǔ)償?shù)某潭仁雇干渎实闹翟谙袼剜徲蚍秶鷥?nèi)變化是平緩的?；謴?fù)出來的圖像的天空區(qū)域比較自然，使原本出現(xiàn)嚴(yán)重顏色失真的包含大部分天空區(qū)域的霧天圖像能夠無失真的顯現(xiàn)出大部分模糊的信息。<

3、br>　　接著，本文對容差機(jī)制中的參數(shù) K的取值作優(yōu)化，通過統(tǒng)計大量的不包含天空區(qū)域的不同霧濃度的霧天圖像的透射率的分布范圍，得到有霧圖像無失真恢復(fù)下最小透射率的取值范圍。將改進(jìn)的容差方法與最小透射率結(jié)合起來估計容差參數(shù) K，我們可以針對不同的圖像獲得不同的參數(shù) K，從而克服了統(tǒng)一容差參數(shù) K的局限性。實驗結(jié)果表明，該方法可以針對不同圖像的特性，估算出有效的參數(shù)K的值。利用該方法，我們可以對不同的霧圖像自動估計有效的容差參數(shù)。通過靈活控