通信基站節(jié)能系統(tǒng)中多傳感器數據融合方法設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動通信技術的不斷發(fā)展與應用，移動通信基站的數量不斷增加，基站設備將消耗更多的電能。在當前“綠色通信”的大環(huán)境下，對基站進行節(jié)能降耗已經成為亟待解決的問題?；局髟O備和空調消耗的電能約占基站總能耗的85％。因此，可以通過降低主設備和空調能耗來實現(xiàn)基站的節(jié)能降耗?；诖?，本文研究了基于多傳感器數據融合的降低基站主設備和空調能耗的方法。
　　論文首先詳細分析了通信基站節(jié)能降耗技術和多傳感器數據融合技術的研究現(xiàn)狀，并詳細闡述了多傳感

2、器數據融合技術的基本原理和數據的不完善性問題。其次，針對現(xiàn)有基站節(jié)能監(jiān)測系統(tǒng)的不足，給出了一種基于物聯(lián)網和云存儲技術的基站能耗監(jiān)測系統(tǒng)，設計并實現(xiàn)了針對基站能耗監(jiān)控的底層多傳感器。在此基礎上，針對基站多傳感器數據的不完善性問題，給出了基于格拉布斯準則的異常數據處理方法，以及基于平均值和動態(tài)權值的像素級數據融合方法。同時，設計并實現(xiàn)了多因子智能控制算法，通過實際測試驗證了7月份基站節(jié)能率至少為9％。最后，給出了一種基于線性估計的基站話務量

3、數據融合方法:通過對基站話務量歷史數據進行指數加權滑動平均，預測基站話務量;通過節(jié)能時間篩選算法預選取基站的節(jié)能時間段;根據基站話務量實時數據，利用微調策略調整基站進入-退出節(jié)能模式的時間點。仿真表明，本文所給基站話務量預測值均方誤差為0.5662erl。實際測試表明，在保證服務質量的前提下，基站從雙頻覆蓋切換到單頻覆蓋可以使單個基站平均每日節(jié)省交流電約7.26度，但網絡覆蓋接收信號電平、接收信號質量、載干比分別下降了0.59％、3.9