基于圖像處理的移動目標(biāo)測量方法的研究.pdf

1、近年來，在機(jī)器視覺領(lǐng)域中，人機(jī)交互問題一直是重要的研究方向。目前在交通管理、智能監(jiān)控、航空導(dǎo)航以及用于健身的體感游戲等多個領(lǐng)域都有廣泛深入的應(yīng)用和極具潛力的發(fā)展空間。因此對移動目標(biāo)的測量成為人機(jī)交互領(lǐng)域中的熱點課題，眾多學(xué)者對此進(jìn)行了大量研究。本文主要對移動目標(biāo)測量中的運動目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤進(jìn)行研究。
　　本文針對三幀差分法在運動目標(biāo)檢測方面存在的不足，提出了一種改進(jìn)的基于混合高斯模型與三幀差分算法相結(jié)合的建模方法。主要思想是為每

2、一個背景像素建立多維混合高斯模型，然后將其融入三幀差分法實時判定背景區(qū)域和運動區(qū)域。從而去除三幀差分所帶來的空洞現(xiàn)象并且加入可跟隨目標(biāo)移動的外接矩形框，在其內(nèi)生成高斯模型，從而減少因高斯模型的介入導(dǎo)致計算量過大的問題，節(jié)省運算時間，并且達(dá)到理想的除噪效果等。實驗結(jié)果表明:該方法相比三幀差分法具有更好的除噪效果和減少更多的計算量，適用于實時的單目標(biāo)檢測。針對Camshift算法在目標(biāo)顏色與周圍背景顏色之間發(fā)生干擾以及背景相對比較復(fù)雜多變時