基于圖像處理技術(shù)的矩形類(lèi)零件測(cè)量方法的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光電技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了一種新的檢測(cè)與測(cè)量技術(shù)——基于圖像處理的測(cè)量技術(shù)，該技術(shù)是一種利用攝像機(jī)作為圖像傳感器，綜合運(yùn)用圖像處理等技術(shù)進(jìn)行非接觸測(cè)量的方法，這種方法被廣泛地應(yīng)用于零件尺寸的精密測(cè)量中，它是實(shí)現(xiàn)精確定位、精密檢測(cè)、自動(dòng)化生產(chǎn)的有效途徑。由于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)具有的非接觸測(cè)量、較寬的光譜范圍及可長(zhǎng)時(shí)間工作等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。本文依據(jù)數(shù)字圖像理論，以矩形類(lèi)零件的檢測(cè)及尺寸、角度測(cè)量為研究目標(biāo)，深入分析了國(guó)內(nèi)

2、外相關(guān)的研究成果，開(kāi)發(fā)了矩形類(lèi)零件的測(cè)量方法，論文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)以灰度直方圖均衡、快速中值濾波、邊緣檢測(cè)、Hough變換直線(xiàn)檢測(cè)等方法為基礎(chǔ)，針對(duì)矩形類(lèi)零件的特征，提出了邊界跟蹤算法，獲得矩形零件的邊界點(diǎn)集。
　　(2)提出了一種改進(jìn)的分水嶺邊緣檢測(cè)算法。其特征是利用對(duì)圖像中某一點(diǎn)相鄰的八聯(lián)通區(qū)域的標(biāo)記進(jìn)行判斷以逐步實(shí)現(xiàn)像素級(jí)邊緣的檢測(cè)，此算法計(jì)算速度快，適合矩形類(lèi)零件邊緣檢測(cè)，對(duì)于消除過(guò)度分割、定位區(qū)域輪廓及

3、抗噪聲等有較好的效果。
　　(3)討論了攝像機(jī)的標(biāo)定方法和亞像素邊緣定位技術(shù)，采用空間矩二維邊緣檢測(cè)模型對(duì)圖像中矩形類(lèi)零件的邊緣重建，獲得高精度輪廓尺寸。
　　(4)針對(duì)矩形類(lèi)零件的形狀測(cè)量和角度測(cè)量的特點(diǎn)，提出了相應(yīng)的測(cè)量方案，并以實(shí)例說(shuō)明了圖像處理算法的測(cè)量過(guò)程，測(cè)量的結(jié)果滿(mǎn)足了生產(chǎn)過(guò)程的測(cè)量需求。
　　論文中使用Visual C++6.0平臺(tái)搭建了圖像處理系統(tǒng)，建立了圖像測(cè)量與分析的常用算法，滿(mǎn)足了矩形類(lèi)零件測(cè)量