基于模板的微型零件完整成像測(cè)量方法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，影像測(cè)量技術(shù)在工業(yè)零件的檢測(cè)中得到了越來(lái)越多的應(yīng)用。在目前的微型零件影像測(cè)量中，受精度要求的限制，測(cè)量系統(tǒng)只能對(duì)極小區(qū)域成像，當(dāng)測(cè)量點(diǎn)較多時(shí)，成像系統(tǒng)和零件需要頻繁相對(duì)運(yùn)動(dòng)，且無(wú)規(guī)律可言，因此，為了完成一次測(cè)量任務(wù)往往需要進(jìn)行多個(gè)機(jī)械動(dòng)作，這樣的測(cè)量方式難以大幅度提高檢測(cè)效率，從根本上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化測(cè)量。 本文針對(duì)上述問(wèn)題提出了一個(gè)有效的解決方案，采用了基于模板的完整成像法，研究了完整成像法中圖像拼接技

2、術(shù)，以及高精度的圖像特征提取技術(shù)，并在軟件上實(shí)現(xiàn)了圖像的拼接與圖像特征的測(cè)量。論文的主要工作如下： 1.介紹了微型零件完整成像法的特點(diǎn)，對(duì)各種拼接方法進(jìn)行了對(duì)比和分析，最終采用了基于模板的拼接方法；設(shè)計(jì)了適合測(cè)量系統(tǒng)使用的圖像四拼接模板，并且針對(duì)拼接模板分析了進(jìn)行圖像拼接的方法，推導(dǎo)出用于圖像四拼接的算法。 2.針對(duì)基于模板的拼接方法以及微型零件尺寸測(cè)量的要求，對(duì)各種邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究，其中著重研究了亞像素邊緣定

3、位技術(shù)，對(duì)幾種不同算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，通過(guò)比較算法的精度與速度，最終確定了使用B樣條擬合法作為本課題的亞像素邊緣定位算法。 3.在對(duì)亞像素邊緣定位技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，本文對(duì)圖像特征的提取算法進(jìn)行了研究，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圓形特征的高精度圓心定位和半徑測(cè)量，將模板匹配技術(shù)、圖像分割技術(shù)、輪廓提取技術(shù)和邊界跟蹤技術(shù)應(yīng)用于圖像拼接過(guò)程中單元圖像位置信息的獲取。 4.根據(jù)上述算法，在Visual C++環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)了圖像的拼接和測(cè)量，并且實(shí)現(xiàn)了