基于圖像處理的顆粒度測量方法研究.pdf

1、顆粒度是顆粒物料的重要質(zhì)量指標(biāo)，其準(zhǔn)確測量對產(chǎn)品的許多技術(shù)性能和實際應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義。目前對顆粒度的測量大多采用沉降法等常規(guī)方法，存在測量時間長、測量步驟多、測量準(zhǔn)確度受主觀因素影響大等許多不利因素?；趫D像處理的顆粒度檢測技術(shù)可以有效克服常規(guī)方法的不足，獲得科學(xué)的檢測結(jié)果，代表了顆粒度檢測的發(fā)展方向。 本文根據(jù)顆粒圖像的特點，采用非線性對比度增強處理改善顆粒圖像的對比度；對多種閾值分割方法進行比較，分析了它們的性能和用于顆粒圖像

2、的適用性，在此基礎(chǔ)上選用了一種基于最大類間方差法的動態(tài)閾值分割方法：對獲取的顆粒二值圖像進行形態(tài)濾波和空洞填充，對重疊不太嚴(yán)重的粘結(jié)顆粒采用了分水嶺算法進行分割；提取了顆粒的周長、面積、粒徑、形狀指數(shù)、最長Feret直徑、最短Feret直徑等大小和形狀特征參數(shù)，對顆粒度定量分析提供了正確合理的表征方法。 本課題在VC++6.0環(huán)境下使用面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)。由于基于圖像處理技術(shù)的顆粒度檢測方法實現(xiàn)了顆粒的自動分割、邊緣跟蹤、檢測和統(tǒng)計分析等