基于圖像處理的顆粒度測(cè)量方法研究.pdf

1、顆粒度是顆粒物料的重要質(zhì)量指標(biāo)，其準(zhǔn)確測(cè)量對(duì)產(chǎn)品的許多技術(shù)性能和實(shí)際應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義。目前對(duì)顆粒度的測(cè)量大多采用沉降法等常規(guī)方法，存在測(cè)量時(shí)間長(zhǎng)、測(cè)量步驟多、測(cè)量準(zhǔn)確度受主觀(guān)因素影響大等許多不利因素?；趫D像處理的顆粒度檢測(cè)技術(shù)可以有效克服常規(guī)方法的不足，獲得科學(xué)的檢測(cè)結(jié)果，代表了顆粒度檢測(cè)的發(fā)展方向。 本文根據(jù)顆粒圖像的特點(diǎn)，采用非線(xiàn)性對(duì)比度增強(qiáng)處理改善顆粒圖像的對(duì)比度；對(duì)多種閾值分割方法進(jìn)行比較，分析了它們的性能和用于顆粒圖像

2、的適用性，在此基礎(chǔ)上選用了一種基于最大類(lèi)間方差法的動(dòng)態(tài)閾值分割方法：對(duì)獲取的顆粒二值圖像進(jìn)行形態(tài)濾波和空洞填充，對(duì)重疊不太嚴(yán)重的粘結(jié)顆粒采用了分水嶺算法進(jìn)行分割；提取了顆粒的周長(zhǎng)、面積、粒徑、形狀指數(shù)、最長(zhǎng)Feret直徑、最短Feret直徑等大小和形狀特征參數(shù)，對(duì)顆粒度定量分析提供了正確合理的表征方法。 本課題在VC++6.0環(huán)境下使用面向?qū)ο蠓椒ㄩ_(kāi)發(fā)。由于基于圖像處理技術(shù)的顆粒度檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)了顆粒的自動(dòng)分割、邊緣跟蹤、檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析等