基于超聲圖像的肌肉厚度自動(dòng)測(cè)量方法.pdf

1、超聲成像已成為現(xiàn)在普及的醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)，它能夠診斷很多內(nèi)部病變，比如心血管、婦產(chǎn)科等。它可以提供人體內(nèi)部軟組織及臟器組織結(jié)構(gòu)的清晰圖像，是研究骨骼肌形態(tài)結(jié)構(gòu)特性十分有效的工具，已被廣泛應(yīng)用于研究骨骼肌的結(jié)構(gòu)變化，例如肌束的長(zhǎng)度、羽狀角、肌肉厚度等，這些形態(tài)參數(shù)和肌肉的力學(xué)特性直接相關(guān)，為方便快速的診斷骨骼肌的組織特性提供了便利的途徑。肌肉厚度即肌肉上下表層肌筋膜之間的距離，它是肌肉的眾多參數(shù)中最直觀重要的。然而，往往肌肉厚度的獲取是通過手

2、工在超聲圖像中標(biāo)記，可重復(fù)性也較低，并且隨著待測(cè)超聲圖像的增多，耗時(shí)嚴(yán)重，從而導(dǎo)致人工邊緣分割難以得到拓展和使用。
　　為了改善這種情況，本文通過對(duì)腓腸肌和股四頭肌結(jié)構(gòu)的研究，針對(duì)兩種不同結(jié)構(gòu)的肌肉分別提出了兩種高效的自動(dòng)檢測(cè)骨骼肌肌肉厚度的方法，論文主要的工作內(nèi)容如下：
　　1.分析了傳統(tǒng) Hough變換檢測(cè)直線的特點(diǎn)及不足，本文針對(duì)腓腸肌提出了一種基于改進(jìn)的Hough變換的骨骼肌肌肉厚度自動(dòng)測(cè)量方法。首先圖像預(yù)處理部分采

3、用基于Hessian矩陣的多尺度圖像增強(qiáng)方法。這部分的作用主要是用于增強(qiáng)圖像中的肌筋膜部分，便于下一步的邊界提取。采用Sobel算子取代傳統(tǒng) Hough變換中的Canny算子，并將邊緣梯度幅度引入到 Hough變換中，減少了Hough變換的計(jì)算量，提高了Hough變換的可靠性及準(zhǔn)確率；最后提取肌筋膜邊緣輪廓測(cè)量腓腸肌肌肉厚度。
　　2.分析了幾種常見的目標(biāo)跟蹤方法，鑒于壓縮感知在圖像恢復(fù)，物體檢測(cè)等領(lǐng)域中獲得的巨大成就。本文針對(duì)股