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文檔簡介
1、不確定性問題廣泛存在于工程產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、制造到使用的全生命周期中,單個(gè)的或少數(shù)的不確定性因素對系統(tǒng)的影響較小,但多個(gè)不確定因素的耦合作用可能會(huì)對產(chǎn)品的品質(zhì)造成很大影響,因此在設(shè)計(jì)階段有效度量和控制不確定性對保證產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性十分重要。不確定性可認(rèn)為是現(xiàn)有知識水平和完備知識水平下對事物認(rèn)知的差異,不確定性通??煞譃殡S機(jī)不確定性和認(rèn)知不確定性兩類。概率理論可較好地處理隨機(jī)不確定性,認(rèn)知不確定性的建模理論主要包括可能性理論、模糊集理論、凸模型
2、理論和證據(jù)理論等,其中證據(jù)理論是一種更為一般的認(rèn)知不確定性建模方法,它具有很強(qiáng)的建模和分析能力,在工程領(lǐng)域有著較好的應(yīng)用潛力。目前,基于證據(jù)理論的可靠性評估及設(shè)計(jì)尚處于初級階段,仍有一系列技術(shù)難點(diǎn)需要解決,特別是效率問題、混合可靠性問題、優(yōu)化設(shè)計(jì)問題等。本論文針對上述技術(shù)難點(diǎn)開展了相應(yīng)地研宄,其主要工作如下:
(1)針對常規(guī)證據(jù)理論可靠性分析計(jì)算效率較低的問題,提出了一種新型證據(jù)理論可靠性分析方法。首先,針對證據(jù)理論可靠性分析
3、的特點(diǎn)提出了一種新型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,并構(gòu)建極限狀態(tài)方程的代理模型;其次,基于該代理模型進(jìn)行證據(jù)理論可靠性分析;最后,提出了容差修正策略,對基于代理模型的證據(jù)理論可靠性分析結(jié)果進(jìn)行精度修正和補(bǔ)償,以獲得精度較高的分析結(jié)果。
(2)針對同時(shí)包含隨機(jī)和認(rèn)知不確定性的混合可靠性問題,提出了一種概率-證據(jù)混合可靠性分析方法。借助證據(jù)變量均勻化手段,將證據(jù)變量轉(zhuǎn)變?yōu)楦怕首兞?,并將傳統(tǒng)概率可靠性分析中的最可能失效點(diǎn)概念引入概率-證據(jù)混合可靠性
4、分析模型;然后,基于最可能失效點(diǎn)對極限狀態(tài)方程進(jìn)行泰勒線性展開,從而可將原問題復(fù)雜的三層嵌套問題轉(zhuǎn)化為雙層嵌套問題,從而進(jìn)行高效混合可靠性分析。
(3)針對基于證據(jù)理論的優(yōu)化設(shè)計(jì)問題,提出了一種基于近似梯度法的證據(jù)理論可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。首先,在沒有搜集額外信息的前提下,提出了一種證據(jù)理論可靠性測度的近似梯度,從而可借助成熟高效的基于梯度的優(yōu)化算法進(jìn)行外層優(yōu)化迭代;其次,對于內(nèi)層的可靠性評估過程,不斷隨設(shè)計(jì)點(diǎn)更新約束的代理模型
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