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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備的發(fā)展,文本、圖像和視頻等數(shù)據(jù)正在飛速增長(zhǎng)。最近鄰檢索是數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)常用需求,可是,在大規(guī)模數(shù)據(jù)中進(jìn)行精確的最近鄰查找是非常困難的。為了解決這個(gè)問(wèn)題,很多研究者開始進(jìn)行近似近鄰查找的研究。近似近鄰查找的速度快,計(jì)算復(fù)雜度低,結(jié)果相對(duì)準(zhǔn)確,已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。
哈希算法是近似近鄰檢索中的一個(gè)經(jīng)典的算法。通常,哈希算法會(huì)首先將原始空間中的數(shù)據(jù)映射到海明空間中,然后在海明空間中進(jìn)行相似度
2、計(jì)算。哈希算法不僅能夠提供非??斓臋z索速度,還可以降低存儲(chǔ)復(fù)雜度。由于它的這些優(yōu)點(diǎn),哈希算法獲得了廣泛的認(rèn)可,很多研究者都開始進(jìn)行哈希算法的研究。
論文提出了一種新的學(xué)習(xí)哈希方法-自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哈希。在這種方法中,自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用來(lái)進(jìn)行哈希映射。自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在將數(shù)據(jù)從一個(gè)空間映射到另一個(gè)空間的過(guò)程中,保持?jǐn)?shù)據(jù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種拓?fù)浔3值奶匦杂成湔m合用來(lái)做哈希映射。同時(shí),論文還就短哈希碼的情況和長(zhǎng)哈希碼的情況
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