2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、能源是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)快速發(fā)展的關(guān)鍵,但日益短缺的化石能源與不斷惡化的生存環(huán)境使得傳統(tǒng)的能源供應(yīng)體系面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此,風(fēng)電、太陽能等清潔可再生能源受到持續(xù)關(guān)注。其中,風(fēng)力發(fā)電因其實(shí)現(xiàn)技術(shù)趨于成熟、投資回報(bào)效果較優(yōu),以及政策支持等因素影響而得到大規(guī)模的開發(fā)利用,已經(jīng)成為電力系統(tǒng)的主要電源之一。然而,由于風(fēng)能的隨機(jī)性,風(fēng)電在提供清潔能源、減少碳排放的同時(shí),也給電力系統(tǒng)的調(diào)度、運(yùn)行帶來了巨大挑戰(zhàn)。
  一方面,風(fēng)功率的隨機(jī)波動(dòng)性難以準(zhǔn)

2、確把握。雖然風(fēng)功率的預(yù)測(cè)經(jīng)過長(zhǎng)期的研究實(shí)踐取得了很大的進(jìn)展,但其預(yù)測(cè)精度仍難以滿足實(shí)際工程的需要。因此,有必要在已有預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,通過對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差特性分析與把握,從而降低風(fēng)功率隨機(jī)波動(dòng)性對(duì)機(jī)組組合、經(jīng)濟(jì)調(diào)度等決策行為的影響,實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)功率預(yù)測(cè)信息的高效利用。
  另一方面,隨機(jī)波動(dòng)的風(fēng)電功率與傳統(tǒng)的確定性調(diào)度方式間難以協(xié)調(diào)。風(fēng)電滲透率的不斷增大在給系統(tǒng)帶來巨大經(jīng)濟(jì)、環(huán)境效益的同時(shí),系統(tǒng)運(yùn)行的不確定性同樣隨之增加,而傳統(tǒng)的確定性

3、機(jī)組組合、經(jīng)濟(jì)調(diào)度方式顯然難以應(yīng)對(duì)因大規(guī)模風(fēng)電接入而引起的不確定性。由此,如何實(shí)現(xiàn)波動(dòng)性風(fēng)電與確定性機(jī)組組合間的有效銜接,對(duì)于提高電力系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性與安全性具有重要的理論與實(shí)際意義。
  據(jù)此,本文首先研究風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差特征的準(zhǔn)確表達(dá)方法,繼而探討其在機(jī)組組合中的應(yīng)用,并提出考慮預(yù)測(cè)誤差時(shí)序特性的機(jī)組組合方法研究,以此改善含風(fēng)電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性與安全性。主要工作可以概括如下:
  (1)研究風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的概率分布特征,利用參數(shù)

4、與非參數(shù)估計(jì)方法對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行擬合分析,包括正態(tài)分布,Beta分布,T-location-scale分布,以及非參數(shù)核密度估計(jì)方法,并進(jìn)一步對(duì)現(xiàn)有的檢驗(yàn)概率密度函數(shù)擬合效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)。利用實(shí)際風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差數(shù)據(jù),對(duì)比分析了不同擬合方法、不同擬合參數(shù)對(duì)擬合效果的影響。
  (2)考慮風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差在不同功率水平與不同時(shí)段下的差異性,提出一種功率-時(shí)序維度下的誤差分段擬合方法,通過對(duì)功率、時(shí)序兩個(gè)維度下的同時(shí)分段,提高誤差擬合精

5、度。針對(duì)分區(qū)過多問題,提出一種區(qū)段縮減方法,解決分組數(shù)量與擬合效果間的矛盾,從而提高擬合精度,減少了擬合計(jì)算量,使該方法更具實(shí)用意義。該研究表明同時(shí)考慮了誤差功率-時(shí)序特征的擬合方法能夠更精確的刻畫風(fēng)功率預(yù)測(cè)誤差的分布特征。
  (3)提出一種可同時(shí)考慮預(yù)測(cè)誤差時(shí)序分布特性與系統(tǒng)備用分類的機(jī)組組合模型。該模型將預(yù)測(cè)誤差的時(shí)序特性與機(jī)組組合的時(shí)序特征相結(jié)合,使預(yù)測(cè)誤差的時(shí)序特征得以準(zhǔn)確把握;同時(shí),該模型按傳統(tǒng)成本、額外備用成本與風(fēng)險(xiǎn)

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