考慮風(fēng)電復(fù)雜誤差特征的概率機(jī)組組合研究.pdf

1、風(fēng)電作為一種潔凈能源，在電網(wǎng)中的滲透率越來(lái)越高。風(fēng)電本身具有不確定性、波動(dòng)性、間歇性和反調(diào)峰性，這使得大規(guī)模風(fēng)電接入到電網(wǎng)后會(huì)給電網(wǎng)運(yùn)行帶來(lái)很多挑戰(zhàn)。目前風(fēng)電預(yù)測(cè)精度不高，使得電網(wǎng)運(yùn)行成本增加，棄風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重，本文經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)電的預(yù)測(cè)誤差并不是簡(jiǎn)單的規(guī)則分布，其分布形式十分復(fù)雜。因此，本文首先刻畫了風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差的復(fù)雜概率分布特征，并基于這種復(fù)雜誤差特征進(jìn)行概率潮流以及概率機(jī)組組合研究。本文的主要工作和成果如下:
　　1.基于風(fēng)速與

2、風(fēng)功率的復(fù)雜非線性關(guān)系，本文研究了風(fēng)功率復(fù)雜預(yù)測(cè)誤差概率分布的特征。結(jié)果顯示，該預(yù)測(cè)誤差的概率分布十分復(fù)雜，可能存在多峰值特征，同時(shí)分布特征隨預(yù)測(cè)風(fēng)速的不同而變化。與現(xiàn)有研究結(jié)果相比，本文的刻畫更為合理。
　　2基于風(fēng)電復(fù)雜預(yù)測(cè)誤差概率分布研究了適用于機(jī)組組合的概率潮流算法。首先分析了上述分布對(duì)概率潮流計(jì)算方法選取的影響，然后在分析不同抽樣法的基礎(chǔ)上提出了針對(duì)拉丁超立方抽樣的改進(jìn)方法，最后以算例分析了這種風(fēng)電誤差分布下的概率潮流結(jié)

3、果。
　　3.基于風(fēng)電復(fù)雜預(yù)測(cè)誤差概率分布研究了概率機(jī)組組合問(wèn)題?；趫?chǎng)景法建立概率機(jī)組組合模型需要生成描述風(fēng)電誤差波動(dòng)的場(chǎng)景集。同時(shí)針對(duì)多風(fēng)電場(chǎng)相鄰的情況下，基于風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差概率分布，以Copula函數(shù)生成可描述多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的場(chǎng)景集。然后在機(jī)組組合研究中，綜合分析了正態(tài)分布與復(fù)雜誤差分布的區(qū)別，以及多風(fēng)場(chǎng)下考慮相關(guān)性和不考慮相關(guān)性的區(qū)別。
　　4.基于一個(gè)實(shí)際省級(jí)電網(wǎng)進(jìn)行概率機(jī)組組合研究。首先基于某省的潮流運(yùn)行斷面文件，