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1、目前,風(fēng)力發(fā)電已成為解決世界范圍內(nèi)日益嚴(yán)峻的環(huán)境和能源問題的主要方法之一,無論是集中的,還是分散的并網(wǎng)風(fēng)電場規(guī)模越來越大,但由于風(fēng)電具有不確定性,含風(fēng)電場的機組組合問題不再是一個常規(guī)意義下的確定性問題,利用傳統(tǒng)的方法也很難獲得既經(jīng)濟又有高可靠性的解??紤]到目前風(fēng)功率的預(yù)測水平及預(yù)測誤差的不可忽略性,引入了2004年基礎(chǔ)數(shù)學(xué)領(lǐng)域最近完成的數(shù)學(xué)分支-可信性理論,從模糊數(shù)學(xué)的角度考慮風(fēng)電出力的不確定性,將各時段的風(fēng)電出力采用梯形模糊數(shù)表示,應(yīng)
2、用可信性理論求得了各時段風(fēng)電出力的可信性分布函數(shù),建立了基于機會約束規(guī)劃的含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)機組組合問題的數(shù)學(xué)模型,并利用可信度指標(biāo)的形式對含模糊數(shù)的約束條件進行評價。應(yīng)用基于模糊模擬的粒子群算法進行求解,把機組組合問題分為內(nèi)外兩層優(yōu)化子問題進行求解,外層為機組的啟停狀態(tài)優(yōu)化,內(nèi)層為負(fù)荷的經(jīng)濟分配。10機系統(tǒng)的算例分別從不同規(guī)模風(fēng)電接入的角度驗證了該理論和算法對解決含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)機組組合問題是行之有效的,為研究含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)調(diào)度
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