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文檔簡介
1、汽車是人類工業(yè)文明的產(chǎn)物,成為現(xiàn)代人的代步工具。隨著汽車數(shù)量的增加,汽車的失竊率逐年上升。使用可靠并有效的汽車防盜裝置成為保障車主財(cái)產(chǎn)的必要手段。網(wǎng)絡(luò)式防盜系統(tǒng)逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的機(jī)械式防盜成為主流,它是一種利用現(xiàn)代電子信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車與車主的實(shí)時信息反饋的防盜系統(tǒng)。
論文設(shè)計(jì)的汽車報(bào)警系統(tǒng)采用STM32單片機(jī)中央處理器,通過多傳感器實(shí)時檢測汽車的狀態(tài),并通過中央處理器進(jìn)行信息融合、判斷處理,將融合結(jié)果通過GSM網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到
2、車主手機(jī)端。系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)由中央處理器模塊、多傳感器模塊和移動通信模塊以及CAN總線模塊幾部分組成。本系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)主要包括:移動通信模塊程序設(shè)計(jì);傳感器檢測程序設(shè)計(jì);信息融合算法設(shè)計(jì);報(bào)警及控制程序設(shè)計(jì)。
本文利用多傳感器信息融合技術(shù)有效的降低了汽車被盜風(fēng)險(xiǎn)和誤報(bào)警率。首先提出了基于D-S證據(jù)判據(jù)的改進(jìn)算法,對沖突證據(jù)的信息融合進(jìn)行改進(jìn)。通過此算法能夠?qū)崿F(xiàn)汽車防盜預(yù)警,并且有效地提高系統(tǒng)正確性。然后提出基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息
3、融合算法,這是一種無導(dǎo)師的自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。通過實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了此種方法能夠?qū)崿F(xiàn)輸入證據(jù)特征的聚類,從而實(shí)現(xiàn)了信息融合。通過建立SOM網(wǎng)絡(luò)汽車防盜模型,在Matlab平臺進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該算法滿足設(shè)計(jì)要求。對兩種算法在一致性輸入條件下,進(jìn)行輸出比較后發(fā)現(xiàn),D-S改進(jìn)算法和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法均可達(dá)到預(yù)期效果,且SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更加靈活,可應(yīng)對輸入量很大等特殊情況。最后,對系統(tǒng)的軟硬件進(jìn)行了調(diào)試。調(diào)試運(yùn)行后分析可知,系統(tǒng)運(yùn)行
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