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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著當(dāng)今社會(huì)現(xiàn)代化水平的飛速發(fā)展,自動(dòng)門因外形美觀、使用方便、有利于建筑節(jié)能等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于酒店、機(jī)場(chǎng)、購(gòu)物中心、銀行、寫字樓等大型公共場(chǎng)所的出入口。近年來,在自動(dòng)門投入使用的過程中,暴露出諸多的效率及安全問題,原因在于傳統(tǒng)自動(dòng)門傳感器存在以下三點(diǎn)缺陷:1)檢測(cè)內(nèi)容單一,不能同時(shí)兼顧安全性、節(jié)能性以及舒適性的要求;2)檢測(cè)范圍存在死角,對(duì)于一定高度以下的行人和物體無法感知;3)智能性低,不具備分析和理解行人行為的條件。為此本研究提出了
2、一種基于全方位計(jì)算機(jī)視覺和智能視頻分析等技術(shù)的自動(dòng)門安全與節(jié)能檢測(cè)系統(tǒng)。
論文首先總結(jié)了現(xiàn)有自動(dòng)門傳感器的分類、特點(diǎn)及其不足,對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者將智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)門系統(tǒng)的研究做了調(diào)研和歸納,提出目前有待解決的問題。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了以無死角的無線全方位視覺傳感器(Omni-directional Vision Sensor, ODVS)為數(shù)據(jù)采集設(shè)備的自動(dòng)門安全與節(jié)能檢測(cè)系統(tǒng),通過對(duì)采集到的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,識(shí)別行
3、人當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及行為,智能地向自動(dòng)門系統(tǒng)發(fā)送控制信號(hào)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)門的安全性與節(jié)能性。本文的主要研究成果為以下幾個(gè)方面:
(1)通過無死角ODVS獲取全方位視頻圖像,采用一種MHoEI(Motion History or EnergyImages)算法對(duì)自動(dòng)門周圍區(qū)域內(nèi)的行人進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤。在實(shí)驗(yàn)研究中,將MHoEI算法與當(dāng)前被廣泛采用的混合高斯背景差法在前景檢測(cè)與陰影消除方面的結(jié)果進(jìn)行比較,證明MHoEI算法在獲得較好的前景分
4、割與陰影消除效果的同時(shí),為系統(tǒng)節(jié)省了更多計(jì)算時(shí)間和存儲(chǔ)空間。
(2)通過MHoEI算法獲取行人對(duì)象的運(yùn)動(dòng)信息,對(duì)行人的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、安全狀態(tài)以及異常行為進(jìn)行研究。通過對(duì)行人行為的分析,智能發(fā)送自動(dòng)門控制信號(hào),防止自動(dòng)門因長(zhǎng)時(shí)間處于開啟狀態(tài)而造成能源浪費(fèi),從而達(dá)到節(jié)能的目的。
(3)在采用MHoEI算法實(shí)現(xiàn)對(duì)行人對(duì)象檢測(cè)和跟蹤的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了兩種人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法,分別為基于區(qū)域面積的人數(shù)統(tǒng)計(jì)和基于人體頭部特征的人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法,并
5、從時(shí)間復(fù)雜度、計(jì)算速度以及統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率三方面對(duì)兩種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較和分析。
本文利用Java語(yǔ)言對(duì)自動(dòng)門安全與節(jié)能檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),提出了一種對(duì)人友好的自動(dòng)門系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要模塊與相關(guān)算法進(jìn)行細(xì)節(jié)詳述,最后對(duì)研究?jī)?nèi)容與實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的基于全方位計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)門安全與節(jié)能檢測(cè)系統(tǒng)不僅具有安裝便捷、維護(hù)簡(jiǎn)單、運(yùn)行智能等顯著優(yōu)點(diǎn),并且能有效檢測(cè)出自動(dòng)門周圍區(qū)域內(nèi)的行人對(duì)象,準(zhǔn)確分析行人的正
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