指導(dǎo)濾波在單幅圖像快速去霧算法中的應(yīng)用.pdf

1、碩士學(xué)位論文指導(dǎo)濾波在單幅圖像快速去霧算法中的應(yīng)用ApplicationsofGuidedFilterinFastSingleImageDehazing作者姓名：墊匾苧學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：鹽篡塑堂學(xué)號(hào)：21001025指導(dǎo)教師：菱圭勉麴拯完成日期：星Q!墨生魚(yú)旦墨旦大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要戶(hù)外圖像去霧，即增強(qiáng)霧霾天氣拍攝圖像的清晰度，對(duì)提升計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)在惡劣氣象條件下的性

2、能具有重要意義?；诖髿夤庹漳Ｐ偷膯畏鶊D像去霧方法，由于其模擬自然光照條件，輸入限制較少，特別是加入最近提出的暗原色先驗(yàn)估計(jì)以后，取得了較為理想的結(jié)果，成為圖像增強(qiáng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。由于輸入僅為一幅受霧霾影響的低對(duì)比度圖像，要估計(jì)景深與環(huán)境光信息，從而得到消除霧霾影響的高對(duì)比度圖像，這是一個(gè)病態(tài)的問(wèn)題。引入暗原色先驗(yàn)估計(jì)可以有效估計(jì)霧分布均勻場(chǎng)景的景深信息，對(duì)霧分布不均情形的有效性得不到保證；傳統(tǒng)的基于圖像增強(qiáng)理念的方法，雖然不受霧霾

3、分布的限制，但由于缺少景深信息的約束，容易發(fā)生過(guò)飽和效應(yīng)。以上兩類(lèi)方法在實(shí)施過(guò)程中都存在優(yōu)化迭代過(guò)程，運(yùn)算時(shí)間普遍較長(zhǎng)。若想從局部對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度操作往往需要一個(gè)圖像侵蝕的過(guò)程，傳統(tǒng)方法依靠?jī)?yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)，時(shí)間復(fù)雜度較高。本文選取保持圖像邊緣的指導(dǎo)濾波器，通過(guò)圖像濾波來(lái)近似模擬這一侵蝕過(guò)程，在取得相似結(jié)果的同時(shí)，減少了運(yùn)行時(shí)間。與經(jīng)典的雙邊濾波相比，指導(dǎo)濾波是一種顯式濾波，不僅具有線(xiàn)性的時(shí)間復(fù)雜度，對(duì)圖像邊緣的保持效果更加出色。本文充分結(jié)合