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1、雷達(dá)在感知、探測(cè)周?chē)h(huán)境時(shí),來(lái)自陸地、海面的強(qiáng)雜波往往對(duì)雷達(dá)正常工作造成一定的影響,特別是在復(fù)雜的地理環(huán)境下,如何有效地進(jìn)行雜波抑制是一個(gè)重要的研究方向??諘r(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展,在理論方面取得了很大的進(jìn)展,但實(shí)際工程中仍面臨著許多問(wèn)題。由于雷達(dá)下視工作時(shí)雜波通常呈現(xiàn)非均勻分布,同時(shí)面臨獨(dú)立同分布樣本數(shù)不足的問(wèn)題,這都會(huì)使得雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)誤差增大,系統(tǒng)性能下降。隨著認(rèn)知雷達(dá)概念的興起和發(fā)展,基于先驗(yàn)信息的智能化雷達(dá)雜波抑
2、制方法,特別是針對(duì)先驗(yàn)信息的發(fā)射端波形和方向圖優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到廣泛關(guān)注。
本文先介紹了空時(shí)二維雜波譜特性和機(jī)載雷達(dá)的回波模型,進(jìn)一步地對(duì)空時(shí)自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的原理進(jìn)行了分析。理論上,全空時(shí)自適應(yīng)信號(hào)處理方法能達(dá)到最優(yōu)性能,但由于其較大的運(yùn)算量和對(duì)樣本數(shù)的苛刻需求使得該方法難以實(shí)用化;而降維空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)則能在一定程度上解決該問(wèn)題,并具有較好的雜波抑制能力。本文隨后針對(duì)機(jī)載雷達(dá)非均勻地雜波場(chǎng)景,介紹了一種基
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