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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,環(huán)境與發(fā)展問題已經(jīng)成為我國(guó)政府和人民關(guān)注的熱點(diǎn)話題,也是學(xué)術(shù)與政策研究的焦點(diǎn)問題。改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了飛速發(fā)展,但粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式?jīng)]有從根本上轉(zhuǎn)變,從而導(dǎo)致環(huán)境污染與生態(tài)破壞問題更加嚴(yán)重,不利于可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。為改善環(huán)境問題,提高環(huán)境效益,我國(guó)政府也不斷地在探討制定相關(guān)環(huán)境政策。而合理測(cè)算環(huán)境技術(shù)效率,深入分析其影響因素是制定有效政策的前提,因此本文的研究具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文以研究我國(guó)省級(jí)
2、環(huán)境技術(shù)效率為出發(fā)點(diǎn),運(yùn)用參數(shù)化雙曲距離函數(shù)進(jìn)行效率測(cè)度。在此基礎(chǔ)上,深入分析環(huán)境技術(shù)效率的影響因素,探討不同區(qū)域的差異性,從而為各地區(qū)發(fā)展政策提出建議。
本文共分為六章,第一章是引言部分,主要討論了研究的背景和意義。第二章是文獻(xiàn)綜述部分,主要系統(tǒng)介紹了環(huán)境技術(shù)效率概念,分析了現(xiàn)有文獻(xiàn)中的環(huán)境技術(shù)效率測(cè)算方法以及影響因素研究,并對(duì)相關(guān)研究做了一定的述評(píng),指出研究的不足。第三章是理論基礎(chǔ)部分,詳細(xì)介紹了雙曲距離函數(shù)的理論模型以及
3、使用隨機(jī)前沿分析(SFA)估計(jì)環(huán)境技術(shù)效率的方法,為進(jìn)一步的實(shí)證測(cè)算提供了理論支持。第四章和第五章是實(shí)證研究部分,其中第四章是基于參數(shù)化雙曲距離函數(shù)模型,利用1995-2010年我國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),以資本、勞動(dòng)力和能源消耗量為投入變量,地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值為合意產(chǎn)出變量,二氧化硫排放量為非合意產(chǎn)出變量,對(duì)我國(guó)省級(jí)環(huán)境技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算,并通過聚類分析,根據(jù)環(huán)境技術(shù)效率的測(cè)算值將我國(guó)分為高中低三類效率區(qū)。第五章在測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上研究了經(jīng)濟(jì)結(jié)
4、構(gòu)因素、技術(shù)因素、制度因素以及地區(qū)因素對(duì)我國(guó)環(huán)境技術(shù)效率的影響,并分別研究高中低三類效率區(qū)影響因素的方向及大小的差異。第六章為結(jié)論和政策建議部分,主要總結(jié)了本文的研究結(jié)論,并基于研究結(jié)果提出相關(guān)政策建議。
經(jīng)過參數(shù)化雙曲距離函數(shù)的測(cè)算,我國(guó)平均環(huán)境技術(shù)效率值為0.3637,這代表在現(xiàn)有技術(shù)水平下,當(dāng)保持投入要素不變時(shí),我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值能夠提升174.95%,同時(shí)二氧化硫的排放量能夠降低63.63%。整體上我國(guó)環(huán)境技術(shù)效率呈現(xiàn)出先
5、下降后上升的態(tài)勢(shì)。東中西部的環(huán)境技術(shù)效率存在顯著差異,東部總體環(huán)境效率值較高,其中,廣東、江蘇、山東的環(huán)境技術(shù)效率水平最高,青海、貴州、寧夏的環(huán)境技術(shù)效率水平最低。在影響因素方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、環(huán)境污染治理投資力度及人口密度都對(duì)環(huán)境技術(shù)效率存在顯著負(fù)向影響。而能源結(jié)構(gòu)、研發(fā)費(fèi)用對(duì)環(huán)境技術(shù)效率有正向影響;不同效率區(qū)的影響因素及其方向和力度也存在一定差異,在政策的制定上要予以不同的側(cè)重。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于,首先,現(xiàn)有文獻(xiàn)
6、多采用方向性距離函數(shù),但其在函數(shù)使用上有一定的局限性,且較大程度上依賴于研究者方向向量的選取。而雙曲距離函數(shù)可以有效克服這些問題,因此本文選用這一模型進(jìn)行測(cè)算。其次,本文在測(cè)算方法上采用參數(shù)化隨機(jī)前沿方法,而現(xiàn)有研究多建立在非參數(shù)化模型框架之下,但非參數(shù)化模型難以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,且結(jié)果的可靠性、可比性不強(qiáng)。另外,本文對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了深入研究,通過聚類分析,探討了不同效率區(qū)影響因素的差異化問題,而現(xiàn)有研究在影響因素方面的探討多
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