基于帶地理標(biāo)簽的Twitter數(shù)據(jù)的本地事件探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、生活中居住在節(jié)奏很快的城市生活中的人們總會(huì)在各種地方遇到各種計(jì)劃或未計(jì)劃到的事件，人們很可能被沒有預(yù)見的事件延誤或耽擱。本地事件探測(cè)成為了一種生活需求。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和智能手機(jī)的普及，帶地理位置標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也使得這種本地事件探測(cè)系統(tǒng)可以提供給人們一些準(zhǔn)確的正在發(fā)生的事件信息。
　　本文將主要討論一個(gè)基于帶地理標(biāo)簽的Twitter數(shù)據(jù)的本地事件探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)Twitter中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)探測(cè)相應(yīng)地理

2、位置區(qū)域內(nèi)的本地事件。探測(cè)結(jié)束后，本地事件結(jié)果會(huì)以地圖標(biāo)注的形式顯示給用戶。為了達(dá)到更高的探測(cè)精度，本文中的本地事件探測(cè)系統(tǒng)采用了一定的數(shù)據(jù)挖掘策略，首先抓取源數(shù)據(jù)信息并對(duì)候選事件進(jìn)行提取，其次根據(jù)候選事件的特征將本地事件篩選出來(lái)。第一種策略采用聚類的方式，第二種策略是通過(guò)對(duì)本地事件特征的訓(xùn)練來(lái)進(jìn)行分類。事件探測(cè)的準(zhǔn)確性會(huì)在這兩種策略的支持下提升。
　　本文的另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是對(duì)于DBSCAN聚類算法和邏輯回歸分類算法的實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)的兩