基于譜參數(shù)估計(jì)的ADC靜態(tài)測試方法的優(yōu)化和實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，ADC不斷的朝著高速高精度的方向發(fā)展，這使得ADC標(biāo)準(zhǔn)測試算法的測試成本越來越高，而且采用標(biāo)準(zhǔn)算法測試時(shí)需要采集靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩類數(shù)據(jù)并結(jié)合相應(yīng)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)算法才能測出ADC所有的參數(shù)，這更增加了ADC的測試成本。通過一次數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩類參數(shù)的測試將能節(jié)約一次數(shù)據(jù)采集成本，而現(xiàn)有的該種算法有兩類，一類是基于靜態(tài)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)參數(shù)測試，但該類方法是基于直方圖測試實(shí)現(xiàn)的，需要采集大量的點(diǎn)數(shù)，所減少的成本有限;另一類是基于動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)

2、參數(shù)的測試，該類算法是基于擬合和頻譜實(shí)現(xiàn)的，所需的采樣點(diǎn)很少，可以降低大量成本，但該類算法的缺點(diǎn)是測試精度不高。因此，研究能夠大量降低測試成本的基于動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)參數(shù)測試的單次數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)兩類參數(shù)測試的算法將具有極大的實(shí)用價(jià)值。
　　基于此，本文對基于動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)參數(shù)測試中的譜參數(shù)估計(jì)算法進(jìn)行了研究，并在研究基礎(chǔ)上獨(dú)創(chuàng)性的結(jié)合分段理論實(shí)現(xiàn)了譜參數(shù)估計(jì)算法的優(yōu)化。至此，本文在解決完優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問題即特定信號源的實(shí)現(xiàn)后，該優(yōu)化算法

3、首先將ADC的傳輸函數(shù)采用傅里葉級數(shù)建模為時(shí)間與數(shù)字代碼的表達(dá)式，之后通過切比雪夫第一等式建立輸出代碼與模擬輸入之間的關(guān)系式，并根據(jù)ADC的滿幅量程將ADC的傳輸函數(shù)等分成幾段，在每段內(nèi)分別輸入正弦、采集數(shù)據(jù)以及計(jì)算傅里葉系數(shù)，然后通過連續(xù)處理得到ADC完整的傳輸函數(shù)，并與ADC的理想傳輸函數(shù)相減得到ADC的INL曲線，從而實(shí)現(xiàn)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算ADC的靜態(tài)參數(shù)。此外，本文還重點(diǎn)研究了該優(yōu)化算法的最佳測試環(huán)境。最后，本文以14比特AD964

4、8為基礎(chǔ)搭建AD9648的自動(dòng)化測試系統(tǒng)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本算法的性能。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，以直方圖算法測試得到的最大INL即1.189LSB為該系統(tǒng)的真實(shí)INL，在最佳估算條件即采樣點(diǎn)為8000，傅里葉估算項(xiàng)數(shù)為80的情況下，原有的譜參數(shù)估計(jì)算法所得的INL的估算誤差達(dá)到了0.624LSB，而同樣在最佳估算條件即采樣點(diǎn)為8000，傅里葉估算項(xiàng)數(shù)為8，分段為8的情況下，本文所提算法得到的INL估算誤差為0.2953LSB。其估算精度相