基于遮擋效應(yīng)和光照變化的立體匹配算法研究.pdf

1、在信息化數(shù)字時代，普通2D視頻已經(jīng)在某些方面不能滿足人類日常生活和工作的需要，3D視頻技術(shù)已成為目前科技發(fā)展的重要領(lǐng)域。其中，2 D轉(zhuǎn)3D技術(shù)可以將傳統(tǒng)的平面視頻轉(zhuǎn)換為立體視頻，該方法成本低且適用性強，但由于視頻本身深度信息有限，得出的立體視頻效果并不能滿足實際需要。
　　目前，獲取深度信息的方法很多，其中利用立體匹配生成視差圖像是目前最具發(fā)展?jié)摿Φ难芯空n題之一。本文通過對傳統(tǒng)立體匹配方法進行深入研究，在分析幾種現(xiàn)有的視差圖像估計

2、方法的基礎(chǔ)上，提出了改進的立體匹配視差圖像估計方法，主要從以下幾個方面開展了工作：
　?。?）提出了一種基于確定區(qū)域檢測和自適應(yīng)視差修復(fù)的立體匹配方法，利用不同視點初始視差圖像中視差值之間的內(nèi)在關(guān)系，通過比較獲得確定區(qū)域。在確定區(qū)域的基礎(chǔ)上，采用圖像顏色差異性和空間距離信息，計算自適應(yīng)系數(shù)，對非確定區(qū)域進行修復(fù)。實驗結(jié)果表明，該立體匹配方法成功修復(fù)了非確定區(qū)域內(nèi)錯誤的視差信息，提高了獲得的視差圖像精度。
　?。?）提出了一種

3、基于可信度的視差校正立體匹配方法，基于立體匹配過程中的匹配代價，對獲得的初始視差圖像中每點進行可信度檢測，以確定每個初始視差值的可信度，而后利用可信度，對初始視差圖像進行校正。實驗結(jié)果表明，該基于可信度的視差圖像校正方法準確的檢測了視差圖像中的錯誤信息，并成功校正了錯誤的視差信息，提高了獲得的視差圖像精度。
　　（3）提出了一種對應(yīng)不同光照條件下立體圖像的立體匹配方法，通過計算不同光照條件下立體圖像直方圖的累計分布函數(shù)，并對累計分