基于半監(jiān)督AP算法的電信客戶細(xì)分研究.pdf

1、近年來(lái),隨著電信市場(chǎng)的飛速發(fā)展,電信客戶逐漸呈現(xiàn)出細(xì)分化、多元化的特征,而客戶是企業(yè)賴以生存的根本和發(fā)展的關(guān)鍵。面對(duì)海量的客戶數(shù)據(jù)與信息,運(yùn)營(yíng)商如何從中獲取有用的信息,為企業(yè)的發(fā)展提供良好的決策支持,已成為許多領(lǐng)域尤其是通信行業(yè)關(guān)心的首要問(wèn)題。只有運(yùn)用有效的方法和工具對(duì)海量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,才能制定出精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案,并獲得更高的投資回報(bào)。
　　客戶細(xì)分是客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的核心功能之一,可對(duì)客戶的獲取與保持以及客戶增值等提供

2、全面支持。本文針對(duì)目前客戶細(xì)分結(jié)果過(guò)于籠統(tǒng)、細(xì)分變量與描述變量不合理等問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)基于移動(dòng)通信行業(yè)海量的客戶數(shù)據(jù)資源,確定了客戶的細(xì)分變量及其描述變量,使細(xì)分結(jié)果具有更好的可分性,解決了細(xì)分結(jié)果過(guò)于籠統(tǒng)的問(wèn)題。
　　(2)將半監(jiān)督成對(duì)約束與密度敏感距離引入到AP算法中,提出了一種密度敏感的半監(jiān)督AP聚類算法。與傳統(tǒng)AP算法相比,提出的算法具有更好的聚類性能,尤其對(duì)非凸數(shù)據(jù)集的聚類效果有了