基于自相似模型的視頻超分辨細(xì)節(jié)增強(qiáng)和幀率上變換技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字電視是電視系統(tǒng)的發(fā)展方向，視頻后處理技術(shù)是數(shù)字電視的關(guān)鍵技術(shù)。本文對(duì)視頻后處理的三種算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究。三個(gè)方法分別是超分辨，細(xì)節(jié)增強(qiáng)和幀率上變換技術(shù)，并對(duì)此進(jìn)行了硬件簡化。
　　針對(duì)超分辨算法，本文首先對(duì)自相似模型進(jìn)行了改進(jìn)。基于放大過程中的片元效應(yīng)和平坦區(qū)域偽高頻的現(xiàn)象進(jìn)行了建模和優(yōu)化。基于片元效應(yīng)采用主成分分析去噪；對(duì)平坦區(qū)域偽高頻的現(xiàn)象采用了不同類別的模塊分類和分類后的自適應(yīng)閾值濾波。在保證主觀效果的前提下，對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)

2、做了簡化，使得算法有很高的實(shí)用價(jià)值。另外我們將自相似模型用到了去隔行算法中，同時(shí)取得了很好的主觀效果。
　　針對(duì)細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法，本文提出了基于自相似模型的增強(qiáng)算法。該算法對(duì)圖像細(xì)節(jié)層進(jìn)行了大膽假設(shè)，即二次自相似搜索匹配后的高頻部分。算法改善了傳統(tǒng)算法過度增強(qiáng)的效果。此外，算法具有極高的魯棒性。在硬件可實(shí)現(xiàn)方面，算法進(jìn)行搜索和匹配模式的改進(jìn)，使其同時(shí)具有較低的復(fù)雜度。
　　針對(duì)幀率上變換算法，本文將自相似模型引入了幀率上變換，進(jìn)