信息檢索系統(tǒng)中智能人機交互方法的研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)上的信息急劇增長，人們?yōu)榱嗽诤迫鐭熀５男畔⒅蝎@取有用知識，對高效地獲取信息的需求尤為迫切。在諸多技術(shù)中，信息檢索技術(shù)通過不斷發(fā)展和完善，越來越受到人們的重視。但是現(xiàn)有的信息檢索技術(shù)仍存在一些問題和缺陷，如信息的組織與管理，交互智能性受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的普遍關(guān)注。
　　本文關(guān)注于信息檢索領(lǐng)域中兩類系統(tǒng)的智能交互方法進行研究，分別通過改變信息的組織和管理方式以及信息獲取方式，來增強檢索系統(tǒng)的智能性和交互性，提高用戶獲取知識

2、的便捷性。本文的主要工作及創(chuàng)新點包括:
　　1.圖像檢索結(jié)果可視化。大多數(shù)搜索引擎允許用戶使用關(guān)鍵字來表示查詢意圖，并將檢索結(jié)果以一維的線性排列進行展示。這種檢索方式存在兩類問題:第一，使用關(guān)鍵字的方法來表達查詢意圖，由于語義模糊性和多義性等原因，導(dǎo)致查詢歧義和查詢意圖不精確問題。第二，線性展示檢索結(jié)果只是完成了結(jié)果的提供，存在多種問題，如導(dǎo)航性差，用戶尋找信息困難，相同的檢索結(jié)果難以滿足不同用戶興趣等。本文創(chuàng)新性的提出視覺標(biāo)簽云

3、(Visual Tag Cloud)的概念，利用視覺標(biāo)簽云實現(xiàn)檢索結(jié)果的可視化及用戶導(dǎo)航。視覺標(biāo)簽云是在傳統(tǒng)標(biāo)簽云的基礎(chǔ)上，為每個文本標(biāo)簽選取了具有代表性的圖像樣例來表示當(dāng)前文本標(biāo)簽的視覺標(biāo)簽，有效的增強了標(biāo)簽云的表達能力。
　　視覺標(biāo)簽云的生成過程包括兩個步驟:(1)在文本標(biāo)簽選擇算法中，為增加標(biāo)簽多樣性和新穎性，在標(biāo)簽得分計算過程中綜合考慮標(biāo)簽的使用頻率和標(biāo)簽間關(guān)系，標(biāo)簽間關(guān)系包括:標(biāo)簽共現(xiàn)、語義相似度和利用視覺語言模型(Vi

4、sual Language Model)構(gòu)建的標(biāo)簽視覺相似度。(2)在視覺標(biāo)簽選擇過程中，利用AP算法為每個文本標(biāo)簽選取相應(yīng)的視覺標(biāo)簽。實驗證明，使用視覺標(biāo)簽云對檢索結(jié)果進行可視化處理可以解決查詢歧義問題，幫助用戶明確查詢意圖，進一步可以實現(xiàn)查詢結(jié)果的精細(xì)化處理，有效的幫助用戶對檢索結(jié)果進行整體認(rèn)知，以及用戶導(dǎo)航，具有重要意義。
　　2.多輪對話系統(tǒng)中智能對話管理策略，本文利用基于議程的對話管理架構(gòu)，通過引入用戶信息智能體(UIA

5、)，實現(xiàn)了具有信息獨立性、任務(wù)獨立性的對話管理。該對話管理模型的主要特點是將對話邏輯中的任務(wù)相關(guān)部分從對話控制等主題無關(guān)內(nèi)容中分離，使該架構(gòu)具有更強的可遷移性，有助于復(fù)雜的面向多主題任務(wù)的混合主導(dǎo)系統(tǒng)快速開發(fā)，使對話系統(tǒng)在產(chǎn)業(yè)界的開發(fā)成為可能。對話系統(tǒng)的廣泛使用可以改變?nèi)藗儷@取知識的途徑，實現(xiàn)了通過語音對話這一更為方便、自然的方式及時、有效的獲取信息，具有極高的應(yīng)用價值。
　　對話管理策略中任務(wù)相關(guān)部分通過挖掘任務(wù)相關(guān)的信息完成構(gòu)

6、建知識庫，基于知識庫構(gòu)建主題樹，實現(xiàn)對話流程預(yù)定義。對話管理策略中的任務(wù)無關(guān)部分即對話控制引擎，負(fù)責(zé)對話控制以及容錯處理。為實現(xiàn)多主題任務(wù)的對話系統(tǒng)，本文實現(xiàn)了基于主題操控子樹的關(guān)鍵字觸發(fā)主題跳轉(zhuǎn)策略，解決了對話過程中的主題切換問題。針對對話控制中的容錯處理，文章通過挖掘用戶交互行為，在多層馬爾科夫決策過程的基礎(chǔ)上設(shè)計了四步容錯模型(4-MDP)，用于提示并幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)、改正錯誤，保證對話的順利進行。
　　在實驗中，本文在自主