信息檢索中多本體及智能人機交互的研究.pdf

1、隨著當今信息量以幾何級數(shù)的速度增長，人們發(fā)現(xiàn)其所需要的信息變得非常困難。如何有效得組織、管理和維護海量信息，并為各種用戶提供有效的服務成為一項重要而迫切的研究課題。信息檢索就是研究如何根據(jù)用戶的信息需求，從文檔集中檢索出與用戶需求相關的文檔子集。信息檢索系統(tǒng)由信息組織和信息檢索兩大部分組成，信息檢索性能的提高需要良好的信息組織，而信息檢索滿意度的提高有賴于良好的人機交互界面。 傳統(tǒng)的論文文獻信息組織方式，多是根據(jù)文獻的外部特

2、征，如題名，責任者，索取號等作為建立索引的依據(jù)，缺點是無法反映文獻的語義特征，只能夠?qū)ζ溥M行精確查找。而本體作為一種能在語義和知識層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型建模工具，可以有效的應用于信息的組織，為信息檢索系統(tǒng)提供語義支持。隨著信息檢索應用的普及，傳統(tǒng)的基于點選和關鍵詞輸入的人機交互方式已經(jīng)不能滿足日益擴大的信息檢索用戶群的需求，適應于非專業(yè)用戶的人機交互界面也成為研究的熱點，自然語言處理在智能人機交互中扮演了重要的角色。 本文

3、著重對信息檢索中的文獻組織和檢索過程中的人機交互作了深入研究。通過找到有效組織信息的方式，從而為檢索者提供認知幫助以達到提高檢索質(zhì)量和效率的目的。本文的主要工作包括對本體和多本體研究現(xiàn)狀的調(diào)研，對傳統(tǒng)信息檢索技術的弊端的研究，在此基礎上，提出了基于多本體的信息組織方式，文獻相似度計算方法，和多本體概念放寬的算法。在人機交互方面，提出了采用自然語言對話的方式向用戶進行啟發(fā)式提問，逐步了解用戶的檢索要求的方法。分別設計了英文和中文的自然語言

4、處理算法，從而實現(xiàn)檢索接口的人機對話功能。最后在總結(jié)本文工作的基礎上，對多本體在其他領域的應用以及智能人機交互的應用前景做出了展望。 在實驗方面，本文選擇了論文文獻信息檢索這一應用環(huán)境，設計實現(xiàn)了一個論文信息檢索原型系統(tǒng)，通過原型系統(tǒng)對所提出的理論和模型給出了實驗驗證；分別設計了C/S和B/S兩種架構下的智能人機交互界面。通過英文的句法分析和中文的多文字切詞，實現(xiàn)了人及自然語言對話，并且為用戶提供良好的認知支持。該系統(tǒng)還能夠