圖像識(shí)別可拓策略生成系統(tǒng)的研究.pdf

1、圖像識(shí)別技術(shù)是隨著當(dāng)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理、人工智能、模式識(shí)別理論等發(fā)展起來(lái)的一種新技術(shù)。它以研究某些對(duì)象或過(guò)程的分類(lèi)與描述為主要內(nèi)容。其目的在于研制自動(dòng)處理某些信息的系統(tǒng)，以代替人工去完成圖像分類(lèi)和辨識(shí)的任務(wù)。圖像識(shí)別研究的領(lǐng)域十分廣泛，如:從交通監(jiān)控系統(tǒng)中識(shí)別車(chē)牌;從機(jī)械加工中識(shí)別零件;從醫(yī)學(xué)圖像中識(shí)別發(fā)病細(xì)胞;從遙感圖像中識(shí)別森林，湖泊和特定設(shè)施;在郵政系統(tǒng)中自動(dòng)分揀信函;以及指紋、人臉和簽字識(shí)別等。傳統(tǒng)的圖像識(shí)別從獲取、預(yù)處理、

2、分割到最終的識(shí)別只是主觀(guān)的選擇算法，本文通過(guò)利用可拓學(xué)理論，從思想方法上對(duì)傳統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)對(duì)可拓策略生成系統(tǒng)的研究，尋求用可拓學(xué)理論結(jié)合圖像處理技術(shù)來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別。
　　 本文首先分析了可拓學(xué)的相關(guān)理論以及圖像識(shí)別各層次的相關(guān)算法，在知識(shí)表示的基礎(chǔ)上，利用基元，建立圖像識(shí)別系統(tǒng)各層次的可拓模型，并結(jié)合基元的可拓性進(jìn)行發(fā)散分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息、知識(shí)的形式化描述。
　　 然后，結(jié)合SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

3、，在已建立的可拓模型中，建立相關(guān)的知識(shí)庫(kù)，處理與已有知識(shí)相關(guān)的問(wèn)題。利用可拓推理規(guī)則對(duì)知識(shí)進(jìn)行推斷，生成新的知識(shí)。結(jié)合遺傳算法優(yōu)化路徑，生成解決此問(wèn)題的方案，并對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)度評(píng)價(jià)，從而生成系統(tǒng)的最優(yōu)策略。
　　 最后，在上述理論及算法基礎(chǔ)上，利用Visual Studio 2008平臺(tái)，針對(duì)圖像識(shí)別，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出一套集系統(tǒng)管理、圖像獲取、方案生成、系統(tǒng)評(píng)價(jià)于一體的人機(jī)友好的可拓策略生成系統(tǒng)。
　　 本文的研究成果將進(jìn)一步驗(yàn)