互聯(lián)網(wǎng)中個(gè)體決策與觀點(diǎn)交互機(jī)制的研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，論壇、博客和社交網(wǎng)站等在線應(yīng)用已成為網(wǎng)絡(luò)輿論的核心源頭。網(wǎng)絡(luò)輿論是由微觀的用戶觀點(diǎn)和行為所導(dǎo)致的宏觀輿論現(xiàn)象，具有完整的形成體系。與傳統(tǒng)輿論不同，網(wǎng)絡(luò)輿論具有信息時(shí)效性強(qiáng)、用戶地域限制小和觀點(diǎn)互動(dòng)明顯等新特性。而傳統(tǒng)輿論領(lǐng)域的研究方法并未考慮上述新特性，不適于網(wǎng)絡(luò)輿論的研究工作。由于研究者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的研究尚處于起步階段，許多研究者只是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生條件、涌現(xiàn)過(guò)程、動(dòng)態(tài)規(guī)律和環(huán)境影響因素等方面的問(wèn)題做出了初步分析，而對(duì)網(wǎng)絡(luò)

2、個(gè)體決策與群體觀點(diǎn)交互機(jī)制方面的研究尚少。因此，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)決策、觀點(diǎn)傳播與擴(kuò)散規(guī)律、網(wǎng)絡(luò)群體觀點(diǎn)交互行為以及觀點(diǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　論文從微觀個(gè)體角度分析了網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)決策過(guò)程，建立了個(gè)體決策影響下的觀點(diǎn)擴(kuò)散模型，量化了網(wǎng)絡(luò)群體觀點(diǎn)演化的過(guò)程和特征，并用數(shù)值仿真和實(shí)證分析的方法驗(yàn)證了模型的結(jié)論。論文的研究將有助于認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)決策行為、網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)傳播和觀點(diǎn)演化的過(guò)程，也為用戶行為分析、網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的理

3、論研究提供了部分探索性的結(jié)果。
　　論文的研究工作受到了國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61172072、61271308)、北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.4112045)和高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(No.20100009110002)項(xiàng)目的支持。
　　論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1)分析了信息接收-采納模式在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)環(huán)境下的適用性，建立了網(wǎng)絡(luò)個(gè)體觀點(diǎn)決策模型。模型量化了網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的閱讀、理解和

4、觀點(diǎn)判斷行為，設(shè)定了網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)決策步驟和規(guī)則，研究了信息影響下的個(gè)體觀點(diǎn)決策特性，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)決策過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值仿真。仿真結(jié)果表明:在不受網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)影響的條件下，網(wǎng)絡(luò)信息決定了個(gè)體初期的決策傾向性，而個(gè)體間的隨機(jī)互動(dòng)行為又強(qiáng)化了初期的傾向性;在互動(dòng)行為的影響下，個(gè)體的觀點(diǎn)決策保持了長(zhǎng)久的極端化趨勢(shì)。模型可以體現(xiàn)微觀個(gè)體的決策行為對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)環(huán)境下群體觀點(diǎn)互動(dòng)的影響情況。
　　2)提出了一種基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的觀點(diǎn)傳播模型。

5、模型分析了有限信任機(jī)制、初始觀點(diǎn)分布和離散行為模式等因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)傳播效率和傳播成功率的影響。將模型規(guī)則放入小世界網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了數(shù)值仿真，檢驗(yàn)了模型結(jié)論在不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的穩(wěn)定性。仿真結(jié)果表明:個(gè)體對(duì)鄰節(jié)點(diǎn)的觀察準(zhǔn)確概率可以直接影響觀點(diǎn)的傳播效率。隨著個(gè)體觀察概率的不斷增加，初始集中分布的觀點(diǎn)創(chuàng)新者的觀點(diǎn)傳播效率和成功率不斷提高，并最終超越了隨機(jī)分布的觀點(diǎn)創(chuàng)新者。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化不能影響模型的結(jié)論。
　　3)建立了網(wǎng)絡(luò)

6、群體觀點(diǎn)演化模型。針對(duì)多節(jié)點(diǎn)模型不易導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的問(wèn)題，提出了基于統(tǒng)計(jì)分布特性的參數(shù)賦值方法。模型分析了網(wǎng)絡(luò)個(gè)體觀點(diǎn)轉(zhuǎn)移概率的馬爾科夫性質(zhì)，研究了網(wǎng)絡(luò)信息影響模式與個(gè)體反饋模式，設(shè)定了網(wǎng)絡(luò)群體間的互動(dòng)行為規(guī)則，討論了不同特征值的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，并基于演化規(guī)則和量化數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)值仿真。仿真結(jié)果表明:與持有極端觀點(diǎn)的信息相比，偏中立觀點(diǎn)的信息能夠在演化初期贏得資深個(gè)體的支持，并將在后續(xù)演化過(guò)程中獲得更大的獲勝概率。
　　4)以采集到的中