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文檔簡介
1、從生理角度研究語音一直是語音學的重要手段。隨著科技的快速發(fā)展,為了更有效地獲取發(fā)音器官的數(shù)據(jù),實驗語音學所使用的設(shè)備也不斷更新?lián)Q代?,F(xiàn)如今,電磁發(fā)音儀因其獲取數(shù)據(jù)的實時性、非間接性以及對人體無損害等優(yōu)點,被越來越多的應(yīng)用于采集口腔內(nèi)部的發(fā)音器官數(shù)據(jù)。而論文所使用的NDI Wave設(shè)備更是一款具備許多優(yōu)點的便攜式電磁發(fā)音儀。本文通過電磁發(fā)音儀研究滬語韻母的舌體運動,試圖以舌體運動為切入點,依靠聚類算法對滬語韻母進行發(fā)音動作規(guī)律研究。
2、> 首先,本文介紹了論文中的相關(guān)基礎(chǔ)知識,如動態(tài)時間規(guī)整、聚類分析、主成分分析等。隨后針對實驗數(shù)據(jù)的時間長度不等的問題,提出一種基于動態(tài)時間規(guī)整(DTW)的聚類方法,可以對非等時長樣本進行聚類分析。和傳統(tǒng)的做法相比,改進算法不再需要尋找一個樣本作為模板,并將所有其他樣本與模板進行長度規(guī)整,因而聚類結(jié)果不受模板不同而結(jié)果有差異的影響。
接著,在實驗階段,本文介紹了如何有效地利用有限個數(shù)的傳感器,提出一種有效的方式,即將三個傳感
3、器(左、右耳后乳突、上切牙處)用作確定參考平面,以此去除實驗中頭部剛體運動對舌體運動的干擾,特征值在此參考平面的基礎(chǔ)上確定。
再者,經(jīng)過一系列的數(shù)據(jù)預(yù)處理之后,由前文提出的聚類算法對預(yù)處理過的數(shù)據(jù)進行聚類,并借用語音學專業(yè)知識輔助,最終決定分為六類。
最后,通過觀察和對比聚類結(jié)果及簡化軌跡圖,本文發(fā)現(xiàn)主成分和特征值有部分的相似性,并且相同類中的韻母在發(fā)音時舌體運動的相似處,并提出舌尖與舌背的傳感器數(shù)據(jù)能更好地區(qū)別滬語
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