基于正交矩的金毛肌肉萎縮癥MRI圖像分類.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本課題是由Myology研究機(jī)構(gòu)、Pitié-Salpétrière大學(xué)附屬醫(yī)院聯(lián)合負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)的一個國際項目中的基礎(chǔ)研究的一部分內(nèi)容。該項目的目標(biāo)是研究患有肌肉萎縮癥的金毛犬和健康的金毛犬在MRI-T2方式成像下的異質(zhì)性差異。其主要的想法就是首先提取MRI-T2圖像的紋理信息來分出兩類金毛犬,希望最終以非侵入的方式研究肌肉萎縮癥疾病隨著時間的變化在金毛犬后肢肌肉上的疾病變化進(jìn)程。
  課題的數(shù)據(jù)集由Myology研究機(jī)構(gòu)組織提供,由

2、10只不同年齡的金毛犬(年齡從2月到14個月)的MRI成像組成38個樣本集。專家分別對38個金毛犬樣本的后肢手動勾出了四對肌肉,分別是趾長伸肌(the extensor digitorum longus,EDL),腓腸肌外側(cè)(the gastrocnemius lateralis,GASLAT),腓腸肌內(nèi)側(cè)(thegastrocnemius medialis,GASMED)和脛骨前肌(the tibial cranialis,TC)。這

3、四塊肌肉有著不同的軸切片數(shù)目。
  本文主要研究基于感興趣區(qū)域(ROI)的全局特征和局部特征來觀察金毛肌肉萎縮癥的疾病發(fā)展進(jìn)程,同時利用這些特征進(jìn)行MRI圖像的分類。鑒于正交性能夠很方便的在低階矩提取圖像的紋理特征,本文在感興趣區(qū)域(ROI)的全局包圍盒和局部包圍盒上使用了兩種正交矩,Legendre矩和Zernike矩來計算特征值。在對38個金毛犬樣本的MRI圖像計算矩值來抽取它們的紋理信息后,建立每塊肌肉組織的特征向量。

4、>  在每塊肌肉組織的不同的軸切片上使用了兩種方式來計算矩值,其一就是圍繞每個軸切片建立一個全局的窗口計算Legendre矩值和Zernike矩值,利用得到的全局特征進(jìn)行紋理分析,這種方式雖然能夠比較好的分類出患有肌肉萎縮癥的金毛犬和健康的金毛犬,但是肌肉萎縮癥疾病的變化進(jìn)程并沒有完全的表現(xiàn)出來,同時抽取出的矩信息中包含了肌肉形狀,肌肉的尺寸大小,肌肉的紋理等信息。在此基礎(chǔ)上,對肌肉組織的每塊軸切片上的像素點建立小窗口計算Legendr

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