徑向離散正交矩的研究和應(yīng)用.pdf

1、近年來,圖像特征的表達(dá)已經(jīng)成為數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向。矩函數(shù)作為一個(gè)有效的圖像描述子,被廣泛應(yīng)用于圖像處理與模式識(shí)別。矩函數(shù)是由連續(xù)或離散的多項(xiàng)式作為內(nèi)核構(gòu)造而成的函數(shù)。本文中涉及到了幾何矩,連續(xù)正交矩,離散正交矩。與連續(xù)正交矩相比,離散正交矩?zé)o需離散化,值的動(dòng)態(tài)范圍比較小,因而具有更好的圖像重建性能。但因其定義在笛卡爾坐標(biāo)系下,旋轉(zhuǎn)不變量不易獲得。徑向離散正交矩利用離散正交多項(xiàng)式和圓諧函數(shù)作為核函數(shù),能夠獲得較

2、好的旋轉(zhuǎn)不變性。將徑向離散正交矩不變量應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索,利用圖像處理技術(shù)從醫(yī)學(xué)圖像本身提取灰度、形狀、紋理等特征參數(shù),構(gòu)成描述圖像內(nèi)容的特征向量,以特征向量作為建立索引和匹配準(zhǔn)則的客觀依據(jù),達(dá)到快速、準(zhǔn)確的檢索效果。 論文首先介紹了近年來矩的發(fā)展以及在圖像檢索方面的應(yīng)用,詳細(xì)介紹了幾何矩,連續(xù)正交的Zernike矩,離散正交的Tchebichef矩,Krawtchouk矩和徑向Tchebichef矩。引入了離散正交的徑向