基于自閉癥患兒語言康復(fù)訓練的語音識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、自閉癥患者的康復(fù)治療問題越來越多地引起人們的關(guān)注，而言語訓練是自閉癥患者康復(fù)訓練必不可少的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的自閉癥言語康復(fù)訓練都需要醫(yī)護人員或患者親屬的參與，特別是需要一對一的進行口語重復(fù)訓練，給患者親屬帶來很大的精神壓力和經(jīng)濟負擔。隨著計算機科學技術(shù)的發(fā)展，特別是語音處理技術(shù)的日趨成熟，在醫(yī)學領(lǐng)域，采用計算機輔助進行各種康復(fù)治療已成為一個重要的研究方向。
　　本論文提出采用計算機輔助對自閉癥患者進行言語康復(fù)訓練的新方法，本課題的目

2、的是研究設(shè)計一套智能化、可靈活擴展的自閉癥患兒言語康復(fù)訓練系統(tǒng)，本論文論述了自閉癥患兒言語康復(fù)訓練系統(tǒng)的原理和方法，采用的技術(shù)手段以及系統(tǒng)軟件的具體設(shè)計。
　　本課題主要的研究工作包括：在歸納現(xiàn)有自閉癥患兒言語康復(fù)訓練的基本方法的基礎(chǔ)上，對自閉癥患兒言語康復(fù)訓練系統(tǒng)進行總體方案設(shè)計，采用語音處理和分析技術(shù)，對自閉癥患兒言語康復(fù)訓練時的語音進行采集、預(yù)處理、噪聲去除，提出了一種基于短時自相關(guān)能量和短時零譜積進行端點檢測和音節(jié)分割的方

3、法。對基音周期、共振峰、線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC）、美爾倒譜系數(shù)（MFCC）等語音特征值進行了檢測。提出采用Hopfiled人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法進行語音識別，用Hopfiled人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行聯(lián)想記憶，盡量使待識別語音特征值和訓練樣本的特征值變化趨勢一致，然后采用BP網(wǎng)絡(luò)進行識別。采用組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對自閉癥患兒的語音識別進行了初步研究。
　　在這些研究的基礎(chǔ)上，最后設(shè)計出自閉癥言語康復(fù)訓練系統(tǒng)軟件。通過給