微博意見領(lǐng)袖輿情監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著微博社交平臺在中國的盛行，越來越多的民眾愿意在微博上發(fā)表和交流自己的生活感悟或者觀點(diǎn)看法，微博成為了網(wǎng)絡(luò)輿情重要的起源地和發(fā)酵地。國內(nèi)外對于微博輿情越來越重視，投入大量的人力物力在微博輿論的監(jiān)控上。在微博輿情的形成和發(fā)展過程，意見領(lǐng)袖起著舉足輕重的作用。意見領(lǐng)袖擁有大量的粉絲和強(qiáng)大的影響力，左右著輿情的走勢，因此有必要重視意見領(lǐng)袖的微博影響力，這有助于微博輿情監(jiān)控工作的展開。
　　微博平臺每天產(chǎn)生巨大的微博信息，微博信息這種短

2、文本具有碎片化、不易處理的特點(diǎn)，給微博輿情監(jiān)控帶來了困難。本文將輿情監(jiān)控的重點(diǎn)集中在意見領(lǐng)袖上，設(shè)計(jì)出可以抓取微博意見領(lǐng)袖的微博爬蟲。通過對其微博消息進(jìn)行文本情感分析，有效地識別出文本信息的觀點(diǎn)和立場，對輿論進(jìn)行合理的疏導(dǎo)，建立健康、有序的輿論環(huán)境，主要做了以下幾個工作：
　　首先對微博輿情的形成過程做了探究，分析了微博意見領(lǐng)袖的特點(diǎn)；然后研究分析了與本課題相關(guān)的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和輿情監(jiān)控系統(tǒng)的框架，并指出當(dāng)前研究領(lǐng)域的不足并提出

3、了本文的解決方案。
　　接著是著重介紹了微博爬蟲、文本傾向性分析這兩部分的工作。通過微博平臺的API和一定的爬取策略，成功地設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了有效抓取微博意見領(lǐng)袖的的爬蟲，給短文本分析提供了數(shù)據(jù)支持。根據(jù)意見領(lǐng)袖的領(lǐng)域相關(guān)性特點(diǎn)，構(gòu)建了HowNet和領(lǐng)域詞典相結(jié)合的情感本體，基于該本體提出了一種微博短文本傾向性的方法，有效地分析出意見領(lǐng)袖的情感傾向性。
　　最后是基于上述的工作設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)把微博意見領(lǐng)袖的輿