

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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著通信和多媒體領(lǐng)域等應(yīng)用變得越來(lái)越復(fù)雜,軟件應(yīng)用對(duì)于硬件的性能要求也越來(lái)越高,可編程多核處理器由于其既具備單核處理器的靈活性,又有比單核處理器更高的性能優(yōu)勢(shì),成為了研究熱點(diǎn)。另一方面,多核處理器由于其硬件設(shè)計(jì)和軟件應(yīng)用的開(kāi)發(fā)難度都非常大,利用多核處理器的系統(tǒng)級(jí)模型在硬件設(shè)計(jì)前期首先對(duì)多核系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行探索,并同時(shí)進(jìn)行多核軟件開(kāi)發(fā),這樣有利于尋求最優(yōu)架構(gòu),減少研發(fā)周期。針對(duì)這一情況,本文提出了一種多核處理器的系統(tǒng)級(jí)建模方法,并利用該建模方
2、法構(gòu)建了一個(gè)64核的多核虛擬平臺(tái),該虛擬平臺(tái)可用于探索多核系統(tǒng)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)多核軟件應(yīng)用。本文的主要工作如下:
1.提出一種構(gòu)建多核處理器模型的方法
本文提出了一種多核處理器的系統(tǒng)級(jí)建模方法,使用OVP提供的快速處理器模型,并針對(duì)特定應(yīng)用修改了單核模型,添加了一些特殊指令,OVP處理器模型由TLM2.0接口封裝;利用SystemC和TLM2.0對(duì)NoC進(jìn)行全定制建模,并且利用TLM2.0接口將整個(gè)系統(tǒng)拼接起來(lái)構(gòu)成多核虛擬
3、平臺(tái)。利用OVP的仿真工具OVPsim運(yùn)行多核虛擬平臺(tái),可以達(dá)到極高的仿真速度;采用TLM2.0的松散定時(shí)建模方法,用抽象數(shù)據(jù)類型表示多時(shí)鐘周期的傳輸,進(jìn)一步加快了仿真速度。
2.硬件加速單元建模
本文利用OVP的Semihosting機(jī)制對(duì)多核系統(tǒng)中的硬件加速單元進(jìn)行了建模,通過(guò)函數(shù)名判斷是否調(diào)用加速單元模型,在調(diào)用加速單元模型時(shí)相當(dāng)于只執(zhí)行一條指令,與真實(shí)的硬件加速單元表現(xiàn)基本一致。
3.NoC建模與評(píng)
4、估
本文的多核虛擬平臺(tái)對(duì)片上網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了全定制建模,利用SystemC和TLM2.0分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)接口、物理鏈路、路由器三個(gè)NoC組件建模,通過(guò)TLM2.0接口將各個(gè)NoC組件拼接起來(lái)構(gòu)成NoC模型。本文的多核虛擬平臺(tái)集成了第三方工具ORION2.0,實(shí)現(xiàn)了對(duì)NoC面積和功耗的評(píng)估。此外,通過(guò)跟蹤FIFO的深度信號(hào)探索FIFO深度的設(shè)定。
4.多核軟件評(píng)估
提出了利用多核虛擬平臺(tái)對(duì)多核軟件應(yīng)用進(jìn)行評(píng)估的方法。本文
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