非線性光纖信道中NB-QC-LDPC碼的研究.pdf

1、非二進制低密度奇偶校驗碼(NB-QC-LDPC)與二進制碼相比可以達到更好的糾錯性能，但是會造成譯碼復雜度的增加。這是由于更新校驗節(jié)點信息時的高復雜度以及高內(nèi)存空間需求所造成。為了降低運算復雜度并提高運算效率，本文采用了對數(shù)傅里葉和積譯碼算法(LFSPA)，并在此基礎(chǔ)上提出了基于縮放因子的線性近似譯碼算法，最后采用基于訓練序列的譯碼算法來研究在非線性光纖信道中的譯碼性能。
　　本文中首先從二進制準循環(huán)低密度奇偶校驗碼(B-QC-L

2、DPC)開始研究。在此基礎(chǔ)上研究并討論了幾種NB-QC-LDPC碼的構(gòu)造算法，分析了漸進性邊增長算法(PEG)及其改進PEG編碼算法，最后研究并采用了優(yōu)化性能法來構(gòu)造NB-QC-LDPC碼。
　　本文進一步研究了對數(shù)傅里葉和積譯碼算法(LFSPA)在高斯信道(AWGN)中的譯碼性能。由于非二進制LDPC碼在譯碼時有大量的乘法運算，采用對數(shù)和積算法(LSPA)可以轉(zhuǎn)化為加法運算，但是和積算法(SPA)中最龐大的是卷積運算，可以將它進

3、行傅里葉變換后，在頻域內(nèi)用連乘代替卷積，運算后將結(jié)果變回對數(shù)域，從而得到了對數(shù)傅里葉和積譯碼算法(LFSPA)。為了進一步降低運算復雜度，本文在此算法的基礎(chǔ)上提出了基于縮放因子的線性近似譯碼算法，大大提高了運算效率。最后通過仿真分析了該近似算法在高斯信道中的閾值及其性能，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該近似算法的譯碼性能損失很少。
　　最后在LFSPA譯碼方法基礎(chǔ)上，采用了基于訓練序列的譯碼算法來分析非線性光纖信道中的譯碼性能。首先通過光纖通信仿真軟件