基于DSP與ARM相結(jié)合的風(fēng)機(jī)故障診斷及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、礦井主扇風(fēng)機(jī)作為礦井四大關(guān)鍵設(shè)備之一,是礦井安全生產(chǎn)的重要保證。它不僅擔(dān)負(fù)井下空氣凈化工作,而且完成井下粉塵以及其它有毒物質(zhì)的排出,因此,主扇風(fēng)機(jī)的工作情況直接關(guān)系著礦井生產(chǎn)的安全進(jìn)行。
　　目前,風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)方法普遍成本較高,同時(shí)難以實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)的高速采集,因此,本文設(shè)計(jì)了一種基于 ARM與 DSP相結(jié)合的風(fēng)機(jī)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法。該方法主要通過(guò)以下步驟對(duì)風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。首先,根據(jù)風(fēng)機(jī)振動(dòng)量頻譜的分布特性與風(fēng)機(jī)故障的對(duì)應(yīng)關(guān)系

2、,研究了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)機(jī)故障診斷,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的缺點(diǎn),本文又對(duì)基于遺傳算法的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了研究,而后,從硬件實(shí)現(xiàn)的角度進(jìn)行了研究,主要是利用上位機(jī)算法所得到的系數(shù)矩陣直接編寫(xiě)進(jìn)入 ARM與 DSP相結(jié)合的硬件平臺(tái),從而完成算法在硬件平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)。
　　算法上通過(guò)對(duì)于兩種算法的對(duì)比,基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)機(jī)故障診斷方面是更具可行性的,它可以很好的彌補(bǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足之處。在硬件實(shí)現(xiàn)上通過(guò) ARM與 DSP相結(jié)合