基于ARM9的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷及預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、伴隨著社會(huì)的快速發(fā)展,汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已成為現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志。在計(jì)算機(jī)和電子技術(shù)快速發(fā)展的背景下,汽車(chē)已經(jīng)和電子技術(shù)緊密結(jié)合在一起,汽車(chē)的機(jī)械結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,運(yùn)行性能更加完善。汽車(chē)結(jié)構(gòu)和技術(shù)的進(jìn)步,促使汽車(chē)故障診斷技術(shù)必須以新的理論方法和檢測(cè)手段來(lái)滿(mǎn)足現(xiàn)代汽車(chē)故障診斷的要求,從而降低汽車(chē)尾氣排放及噪聲污染、節(jié)約能源,減少汽車(chē)維修成本,延長(zhǎng)汽車(chē)使用壽命,使汽車(chē)安全、可靠、平穩(wěn)的運(yùn)行。
   本文開(kāi)發(fā)了基于ARM9處理器的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障

2、診斷及預(yù)報(bào)系統(tǒng)。該系統(tǒng)是一款車(chē)載式檢測(cè)設(shè)備,它可以實(shí)時(shí)讀取表示發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的典型數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,從而判斷發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)及可能發(fā)生故障的概率,實(shí)現(xiàn)故障診斷及預(yù)報(bào)功能。
   本文從硬件和軟件兩方面,對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷及預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。硬件方面介紹了系統(tǒng)硬件平臺(tái)總體結(jié)構(gòu),對(duì)各個(gè)硬件模塊原理圖進(jìn)行分析,并且完成了硬件PCB板的制作;軟件方面給出系統(tǒng)軟件總體架構(gòu),介紹了基于Windows CE操

3、作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程,并給出了基于CAN總線(xiàn)通信協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈_(kāi)發(fā)過(guò)程。
   系統(tǒng)在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,將模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,有效提取故障信息特征;引入慣性項(xiàng)及改變學(xué)習(xí)速率,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度;利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決學(xué)習(xí)過(guò)程中陷入局部最優(yōu)問(wèn)題。系統(tǒng)采用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)失火故障為例,對(duì)其進(jìn)行了分析介紹。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文開(kāi)發(fā)的基于ARM9的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷及預(yù)報(bào)系統(tǒng)能有效的對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)失火故障進(jìn)行診斷。

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