模具經(jīng)驗性知識的搜索條件預(yù)處理方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)對知識越來越重視,而獲取知識時搜索引擎無疑是較好的選擇;而對于企業(yè)所需的專業(yè)知識,垂直搜索引擎無疑是較好的選擇,但垂直搜索引擎也具有其弊端,例如垂直搜索引擎的起步較晚,使得絕大多數(shù)領(lǐng)域并沒有垂直搜索引擎,無法滿足大多數(shù)領(lǐng)域用戶的需求,同時垂直搜索引擎的開發(fā)成本也比較高,所以如何在通用搜索引擎上較為準(zhǔn)確地搜索到所需要的專業(yè)知識就顯得尤為重要。
   在互聯(lián)網(wǎng)上的知識大多是以非結(jié)構(gòu)化的形式存在的,而通用搜索引

2、擎對非結(jié)構(gòu)化信息的處理能力較低,同時對專業(yè)知識的挖掘深度不夠,難以準(zhǔn)確的搜索到所需要的專業(yè)知識。模具經(jīng)驗性知識對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,能夠幫助企業(yè)提高快速解決問題的能力,管理水平,創(chuàng)新能力等;所以本文以模具經(jīng)驗性知識為研究對象,進行了相關(guān)研究,以期能夠?qū)δ>咂髽I(yè)獲取這類知識起到一點幫助。
   針對以上問題,本文提出了一套對搜索條件的預(yù)處理方案,使得用戶的搜索條件經(jīng)過預(yù)處理后,轉(zhuǎn)換成新的規(guī)范的搜索條件,在通用搜索引擎上能夠更快更準(zhǔn)

3、確的搜索到所需要的專業(yè)知識。
   本文的主要工作內(nèi)容有:
   1、對通用搜索引擎的工作原理進行了研究,掌握其搜索的一般規(guī)律,使得后期建立的語義框架具備理論基礎(chǔ),能夠更好更準(zhǔn)確的為用戶服務(wù);對通用搜索引擎所存在的問題進行了學(xué)習(xí)研究。
   2、對模具經(jīng)驗性知識的特征進行了深入調(diào)研,分析了模具經(jīng)驗性知識所具有的基本特征,并結(jié)合實驗室?guī)熜謳熃阋郧暗难芯砍晒?,確定了模具經(jīng)驗性知識的基本特征。
   3、根據(jù)通

4、用搜索引擎的工作原理及模具經(jīng)驗性知識的基本特征,提出了合適的模具經(jīng)驗性知識搜索條件語義框架,并通過實驗驗證了用戶的搜索條件經(jīng)過語義框架轉(zhuǎn)換后得出的新的搜索條件,能夠更準(zhǔn)確的搜索到用戶所需要的知識。
   4、學(xué)習(xí)分析了前人所研究的分詞算法,結(jié)合模具經(jīng)驗性知識的基本特征和所建立的語義框架,提出了一種改進型的分詞算法,實現(xiàn)了對搜索條件的分詞提取。
   5、針對前文所研究的內(nèi)容,設(shè)計開發(fā)了一個搜索條件的預(yù)處理系統(tǒng),實現(xiàn)了對搜

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