海量復雜結構數據計算方法的應用研究.pdf

1、近年來越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)受互聯(lián)網新技術的影響和推動，運用互聯(lián)網技術處理數據業(yè)務，由此產生的海量復雜結構數據使得傳統(tǒng)的關系型數據庫已不再適用。非關系型數據庫憑借其自身結構靈活、高效并發(fā)讀寫等顯著特征，為存儲、計算復雜結構的數據提供了有效的數據庫系統(tǒng)支持。部分非關系型數據庫不僅能處理傳統(tǒng)的關系數據和新型的非結構化數據，還具有一定的對空間地理數據進行存儲和應用的能力，但是這種能力與一些專用的地理信息系統(tǒng)數據庫相比還有一定的差距，多種數據庫系統(tǒng)

2、的協(xié)同應用也成為目前的一種趨勢。
　　本文在研究分析MongoDB數據庫分片技術原理和基本片鍵選擇方法的基礎上，給出了基于數據庫操作場景匯總計算出的數據庫操作向量，對分片模式以及數據模型片鍵選擇提供自動決策的方法，為分布式數據庫分存儲規(guī)劃提出新的思路。進而在研究現有關系型數據庫和非關系型數據庫基本原理的基礎上，分析對比二者在不同應用場景中的優(yōu)劣差異。重點對比了PostgreSQL數據庫與MongoDB數據庫在對多種復雜結構數據的導