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文檔簡介
1、研究煤礦事故的目的在于掌握事故發(fā)生的規(guī)律和致因機制,有效控制各影響因素,減少事故的發(fā)生。事故的發(fā)生過程受多種不確定因素的影響,具有隨機性、非線性和動態(tài)性的特點,這些特點決定了事故研究的復雜性。近年發(fā)展起來的分形理論,已成為用于研究非線性的有力工具。本文運用分形理論的相關方法分析了我國煤礦2001-2010年安全事故時空分布的分形特征,并對事故時間分布上的相關性和規(guī)律性進行了探討,論文的主要研究內容和成果如下:
?。?)運用地理信
2、息處理軟件,從不同時域、不同區(qū)域、不同事故類型三個方面分析事故空間分布的分形特征。結果顯示:我國煤礦安全事故空間分布分形特征客觀存在;各季度的分維值分別為1.0071、1.0054、0.9805、0.9658,事故分布的復雜性從春季至冬季依次降低;山西、甘肅、湖南、貴州等四省煤礦事故分布分維值分別為1.1894、0.9025、1.2670、1.2693,表明開采技術條件與事故分布分維值相一致;頂板、瓦斯、運輸、水害等主要事故類型分維值分
3、別為1.0527、1.0297、0.8256和0.8189,其復雜程度依次降低。
?。?)利用多重分形理論,分析了事故各分區(qū)空間分布的區(qū)域的奇異強度和多重分形集中元素隨分割長度變化所產(chǎn)生的變化幅度。在多重分形譜 f(a)?a中,參數(shù)a區(qū)間范圍?a?7.8,說明各分區(qū)煤礦安全事故空間分布奇異性強度大,煤礦安全事故空間分布不規(guī)則,其相應的0?f(a)?0.3082?,表明各分區(qū)事故減少的概率大于事故增加的概率。
?。?)分析
4、了不同區(qū)域煤礦事故死亡人數(shù)標度與事故起數(shù)頻度的關系,分析表明,事故死亡人數(shù)標度-頻度具有冪律關系,說明煤礦安全事故具有分形自組織臨界性,佐證了煤礦事故空間分布的分形特征。
(4)基于G-P算法的相空間重構技術,計算了我國煤礦事故時間序列的關聯(lián)維和有效自由度,分別為5.2922和10。表明我國煤礦安全事故發(fā)生行為在相空間上分布的分維值趨于某一有限值,同時飽和關聯(lián)維對應的嵌入維數(shù)反映了煤礦事故動力系統(tǒng)建模時變量數(shù)的上界,為系統(tǒng)建模
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