面向微購的商品類目樹自動構(gòu)建方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)應(yīng)運而生，對大眾生活產(chǎn)生了深遠的影響。眾多電子商務(wù)應(yīng)用中，網(wǎng)上購物無疑是與普通百姓切身利益聯(lián)系最緊密的應(yīng)用之一。為了及時應(yīng)對全網(wǎng)商品變動，改善消費者的購物體驗，電商網(wǎng)站需要構(gòu)建掛靠具體商品信息的商品類目樹，這樣方便組織管理商品，也方便消費者瀏覽挑選商品。而對于商品類目樹的構(gòu)建，目前基本上所有的電商網(wǎng)站都是人工處理的，這不利于網(wǎng)站及時響應(yīng)全網(wǎng)商品的變動。而且人工進行處理的缺點是局限于構(gòu)建人員的經(jīng)驗，并且耗

2、時耗力，而且容易出錯還不容易查找。因此本文對商品類目樹的自動構(gòu)建方法進行研究，主要工作包括:
　　1)自動構(gòu)建商品類目樹的過程中需要對商品類目結(jié)點進行聚類，從而將覆蓋相同或者相近種類商品的商品類目結(jié)點劃分到同一個簇，將覆蓋不同種類商品的商品類目結(jié)點劃分到不同的簇。對于基于編輯距離計算語義集合相似度模型中，沒有考慮商品類目結(jié)點語義信息的問題，本文提出基于詞向量計算語義集合相似度模型，很好的利用了商品類目結(jié)點的語義信息;混合模型通過結(jié)

3、合基于編輯距離計算商品類目結(jié)點語義集合相似度模型和基于詞向量計算商品類目結(jié)點語義集合相似度模型，更好的實現(xiàn)了兩種模型的互補，取得了更好的聚類效果。
　　2)對來自不同電商平臺商品類目樹的二級（包括）以下結(jié)點進行聚類之前需要先進行對齊處理?；贙NN算法的商品類目結(jié)點對齊模型將商品類目結(jié)點對齊過程看成是分類過程，沒有考慮待對齊商品類目結(jié)點的父結(jié)點和子節(jié)點的對齊結(jié)果對該結(jié)點對齊的影響;而基于EM算法的商品類目結(jié)點對齊模型通過迭代計算商