基于商品類目結構的自適應推薦系統.pdf

1、隨著互聯網和電子商務的蓬勃發(fā)展，電子商務平臺在為用戶提供越來越多選擇的同時，其結構復雜化，存儲的數據龐大化，用戶經常在平臺上無法找到自己感興趣的商品。作為電子商務平臺上必不可少的推薦系統，模擬線下的銷售員和用戶面對面溝通，向用戶推薦商品，通過和用戶的交互讓用戶最終完成購買等這一連串在銷售行為中最為核心的過程。隨著電子商務平臺的細分，逐漸發(fā)展成綜合性B2C電子商務平臺和垂直B2C電子商務平臺。垂直B2C電子商務平臺和綜合性B2C電子商務平

2、臺不同，它具有它自己所獨特的特點：商品品類不多、商品間存在固有的關聯關系。
　　 本文將提出一種適合垂直B2C電子商務平臺上的推薦系統，它會利用電子商務平臺上既有的商品類目結構來優(yōu)化推薦結果，并針對垂直B2C電子商務平臺所獨有的特點來完善推薦系統的效果，還會把B2C電子商務平臺一些基于知識或經驗的規(guī)則應用到這個推薦系統里面。
　　 在第五章，實驗和驗證章節(jié)中，本文從四個不同的角度設計了四個實驗，并在真實的電子商務平臺上驗