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文檔簡介
1、熱軋板坯庫是連接煉鋼-連鑄與熱軋工序的重要環(huán)節(jié),上游連接煉鋼-連鑄工序,接收連鑄機(jī)澆鑄生產(chǎn)的板坯,下游連接熱軋生產(chǎn)線的加熱爐,根據(jù)熱軋計劃規(guī)定的板坯需求序列為熱軋工序供應(yīng)板坯。由于熱軋板坯庫物流非常復(fù)雜,涉及板坯堆放實績,吊機(jī)、輥道、過跨臺車等多類運(yùn)輸設(shè)備聯(lián)合作業(yè),目前在編制煉鋼-連鑄計劃和熱軋計劃時無法精細(xì)地考慮板坯庫的物流過程,在計劃執(zhí)行過程中經(jīng)常受到板坯庫物流實績的制約,嚴(yán)重時會影響熱軋工序的生產(chǎn)進(jìn)度。所以,仿真煉鋼-連鑄計劃和熱
2、軋計劃執(zhí)行過程中板坯庫物流過程,通過觀測仿真結(jié)果評估計劃并進(jìn)行改進(jìn),對提高煉鋼-連鑄-熱軋過程生產(chǎn)效率具有重要價值。
本文以東北大學(xué)系統(tǒng)工程研究所與上海寶信軟件公司合作的“面向計劃和排程的MES數(shù)字仿真”項目為背景,針對板坯庫物流仿真問題進(jìn)行研究,主要研究工作如下:
1)建立了基于離散事件動態(tài)系統(tǒng)(DEDS)和multi-agent混合的板坯庫物流過程仿真模型。通過分析,提出了混合的multi-agent體系結(jié)構(gòu),建
3、立了板坯庫中各agent模型,滿足了實際的建模需求;在DEDS仿真策略方面,采用了事件調(diào)度法,建立了離散事件模型,實現(xiàn)了各Agent間的通信,并用面向?qū)ο笳Z言C++語言實現(xiàn)了仿真模型。
2)針對板坯庫物流過程中的最優(yōu)倒垛問題,提出了分枝定界算法。該算法不僅保證了板坯倒垛的次數(shù)最少,還保證了吊機(jī)的運(yùn)輸消耗最少。但是實驗發(fā)現(xiàn),隨著問題規(guī)模的擴(kuò)大,算法運(yùn)算速度很不理想。針對這一現(xiàn)象,本文結(jié)合實際中垛位和熱制計劃的情況,對分支定界算法
4、進(jìn)行了改進(jìn),得到了最終的解決方案。該方案經(jīng)過測試,取得了良好的求解效果,實現(xiàn)了在可容忍的時間內(nèi)獲取良好解的目的。
3)基于以上仿真模型和板坯庫倒垛算法開發(fā)了板坯庫物流仿真系統(tǒng)。將倒垛問題的求解算法作為知識嵌入到Agent仿真模型中,提高了Agent智能。在仿真模型的支持下,結(jié)合仿真可視化子系統(tǒng)與統(tǒng)計分析模塊,本系統(tǒng)成功實現(xiàn)了板坯庫物流仿真,并利用統(tǒng)計分析的結(jié)果,對計劃、板坯庫能力進(jìn)行了評估。實現(xiàn)了板坯庫物流仿真系統(tǒng)的功能。
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