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1、短波通信廣泛應(yīng)用于軍事和民用通信,電離層反射信道是短波通信中的主要信道,該信道不但復(fù)雜而且是時(shí)變的,嚴(yán)重影響了短波通信的可靠性。當(dāng)前人們建立可靠短波通信的主要輔助方法是“短波通信頻率預(yù)測(cè)”。該方法只針對(duì)頻率進(jìn)行預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)結(jié)果皆為一段較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的平均值,在應(yīng)用上的靈活性和全面性不夠理想。本文提出了一種新的輔助方法:短波通信效能評(píng)估法。該方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)有兩個(gè)待解決的問(wèn)題:一是效能評(píng)估中存在確定性和不確定性影響因素,且確定性影響因素本身存
2、在著采集不確定性,如何刻畫出影響因素中的不確定性并將其轉(zhuǎn)化為評(píng)價(jià)值;二是影響短波通信效能的因素很多,且效能與其影響因素是復(fù)雜的非線性關(guān)系,如何從大量復(fù)雜非線性的指標(biāo)中得到合理的評(píng)估值。
本文采用了改進(jìn)型云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)短波通信效能的評(píng)估,有效的解決了上述兩個(gè)問(wèn)題,該網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上加以改進(jìn)后得到的。在確定云模型個(gè)數(shù)和云模型數(shù)字特征的問(wèn)題上,現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要采用人為設(shè)定或云變換的方式。由于短波通信效能評(píng)估的輸
3、入維數(shù)較大且訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)稀疏,在這種情況下,采用人為設(shè)定的方式將影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度,采用云變換的方式將使評(píng)估系統(tǒng)的時(shí)間復(fù)雜度變得非常高,本文采用傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心確定的方法解決了這一問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)樣本中不確定性規(guī)律的學(xué)習(xí)不夠徹底,本文采用“多觸發(fā)與疊加”的思想設(shè)計(jì)云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)學(xué)習(xí)算法提高了其學(xué)習(xí)能力。
經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn),改進(jìn)型云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既擁有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力,也擁有云模型刻畫不確
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